Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Kiberdrošības inženierija
Nosaukums Ielaušanās atklāšanas risinājumu izstrāde MikroTik tīkliem ar augstu centrālā procesora noslodzi
Nosaukums angļu valodā Developing an Intrusion Detection Solution for MikroTik Networks Experiencing High Central Processing Unit Load
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Antons Patļins
Recenzents Dmitrijs Bļizņuks
Anotācija Arvien biežāk notiek jaunu kiberdrošības risinājumu attīstība un ieviešana katru sezonu, un saskaņā ar šo maģistra darbu ir izstrādāts, lai uzsvērtu esošās aparatūras drošības uzlabošanas nozīmi, ieviešot kiberdrošības risinājumu. Mērķis ir izstrādāt, izstrādāt un novērtēt efektīvu iekļūšanas noteikšanas risinājumu, kas ir speciāli pielāgots MikroTik tīkliem, kas balstīti uz RouterOS un saskaras ar augstu centrālā procesora izmantošanas līmeni. Lai veiktu šā maģistra darba mērķi, autors pārskatīja un analizēja zinātnisko literatūru par tīkla drošību, iekļūšanas noteikšanu un novēršanu, kas ievērojami palīdzēja uzsvērt svarīgos soļus un vadīja autori risinājuma izstrādē. Lai saprastu, cik uzticams ir izstrādātais kods, tika izlemts to pilnībā pārbaudīt stres testā ar piecpadsmit atšķirīgu MikroTik aparatūras produktu paaudžiem ar iegulto RouterOS. Datu kolekcijai un analīzei tika izmantota MikroTik grafiskā lietotāja saskarne “WinBox” un komandrindas saskarne. Lai padarītu datu kolekcijas procesu vieglāk pārbaudāmu, autors izveidoja tīkla topoloģiju, izmantojot tikai MikroTik aparatūras ģimenes produktus. Gala izstrādātais risinājums pierādīja savu darbību visos piecpadsmit maršrutētājos, kur katrs pieredzēja augstu centrālā procesora izmantošanas līmeni. Kā rezultātā, pētot tirgu, neviens atvērtā koda alternatīvs risinājums, kas atbilstu noteiktajiem koda kritērijiem, netika atrasts, kas apstiprināja autora izveidotā risinājuma jaunievedumu. Maģistra darbs sastāv no 96 lapaspuses, 9 tabulām, 105 attēliem un 2 formulām. Šis maģistra darbs izmanto "DeepL" un "QuillBot" AI parafrāzēšanas rīkus, lai nodrošinātu, ka tā nākamie lasītāji saņems labāko lasīšanas pieredzi.
Atslēgas vārdi iekļūšanas konstatēšanas sistēma; tīkla anomālijas; risku mazināšana; maršrutētājs; datu pārraide; tīkla statistika
Atslēgas vārdi angļu valodā intrusion detection system; network anomalies; risk mitigation; router; traffic monitoring; network statistics
Valoda eng
Gads 2024
Darba augšupielādes datums un laiks 22.05.2024 18:17:52