Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Cybersecurity Engineering
Title in original language Ielaušanās atklāšanas risinājumu izstrāde MikroTik tīkliem ar augstu centrālā procesora noslodzi
Title in English Developing an Intrusion Detection Solution for MikroTik Networks Experiencing High Central Processing Unit Load
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Antons Patļins
Reviewer Dmitrijs Bļizņuks
Abstract Arvien biežāk notiek jaunu kiberdrošības risinājumu attīstība un ieviešana katru sezonu, un saskaņā ar šo maģistra darbu ir izstrādāts, lai uzsvērtu esošās aparatūras drošības uzlabošanas nozīmi, ieviešot kiberdrošības risinājumu. Mērķis ir izstrādāt, izstrādāt un novērtēt efektīvu iekļūšanas noteikšanas risinājumu, kas ir speciāli pielāgots MikroTik tīkliem, kas balstīti uz RouterOS un saskaras ar augstu centrālā procesora izmantošanas līmeni. Lai veiktu šā maģistra darba mērķi, autors pārskatīja un analizēja zinātnisko literatūru par tīkla drošību, iekļūšanas noteikšanu un novēršanu, kas ievērojami palīdzēja uzsvērt svarīgos soļus un vadīja autori risinājuma izstrādē. Lai saprastu, cik uzticams ir izstrādātais kods, tika izlemts to pilnībā pārbaudīt stres testā ar piecpadsmit atšķirīgu MikroTik aparatūras produktu paaudžiem ar iegulto RouterOS. Datu kolekcijai un analīzei tika izmantota MikroTik grafiskā lietotāja saskarne “WinBox” un komandrindas saskarne. Lai padarītu datu kolekcijas procesu vieglāk pārbaudāmu, autors izveidoja tīkla topoloģiju, izmantojot tikai MikroTik aparatūras ģimenes produktus. Gala izstrādātais risinājums pierādīja savu darbību visos piecpadsmit maršrutētājos, kur katrs pieredzēja augstu centrālā procesora izmantošanas līmeni. Kā rezultātā, pētot tirgu, neviens atvērtā koda alternatīvs risinājums, kas atbilstu noteiktajiem koda kritērijiem, netika atrasts, kas apstiprināja autora izveidotā risinājuma jaunievedumu. Maģistra darbs sastāv no 96 lapaspuses, 9 tabulām, 105 attēliem un 2 formulām. Šis maģistra darbs izmanto "DeepL" un "QuillBot" AI parafrāzēšanas rīkus, lai nodrošinātu, ka tā nākamie lasītāji saņems labāko lasīšanas pieredzi.
Keywords iekļūšanas konstatēšanas sistēma; tīkla anomālijas; risku mazināšana; maršrutētājs; datu pārraide; tīkla statistika
Keywords in English intrusion detection system; network anomalies; risk mitigation; router; traffic monitoring; network statistics
Language eng
Year 2024
Date and time of uploading 22.05.2024 18:17:52