| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Biznesa informātika |
| Nosaukums |
Metode, kā uzlabot Oracle BI funkcionalitāti, lai uzglabātu analītiskos rezultātus, izmantojot zema koda un pašapkalpošanās BI pieeju |
| Nosaukums angļu valodā |
Method to Enhance Oracle BI Functionality to Store Analytical Results by Low-code and Self-service BI Approach |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Mārīte Kirikova |
| Recenzents |
Jans Šlihte |
| Anotācija |
Darbā ir izstrādāta metode, lai paplašinātu Oracle BI platformas funkcionalitāti, pielietojot zema-kodējuma un pašapkalpošanās pieeju. Metodes uzdevums ir atbalstīt vienkāršus lietotājus bez tehniskām zināšanām, lai tie spētu automatizētā veidā saglabāt analītikas datu apstrādes rezultātus. Vienlaicīgi metode ļauj atslogot uzņēmuma darbiniekus no ikdienas manuālu darbību veikšanas analītisko rezultātu saglabāšanai.
Darba izstrādes gaitā ir iegūta metodes procesa diagramma un ir izstrādāti tās aktivitāšu un to ienākošo un izejošo elementu detalizēti apraksti ar skaidrojumiem. Kā arī maģistra darbā ir izpētīti metodes integrācijas iespējamie risinājumi, kā rezultātā ir iegūts sistēmu nepieciešamo funkcionalitāšu saraksts, lai metode pilnvērtīgi darbotos.
Lai gan metode ir izstrādāta Oracle BI platformas iespēju paplašināšanai, kā pētījumu rezultātā tika secināts, metode ir elastīga attiecībā uz izmaiņām un ir piemērojama arī citiem analītiskajiem rīkiem. Metode var būt noderīga uzņēmumiem, kuri vēlas regulāri automatizētā veidā veikt analītisko rezultātu saglabāšanu, lai varētu izsekot uzņēmuma svarīgāko rādītāju izmaiņām. Tāpat šī metode var būt noderīga analītisko rīku izstrādātājiem, lai nākotnē tajos integrētu papildus funkcionālās iespējas.
Maģistra darbs sastāv no 79 lappusēm, 37 attēliem, 10 tabulām, 45 literatūras avotiem un 2 pielikumiem. |
| Atslēgas vārdi |
ANALĪTIKA, BIZNESS INTELIĢENCE, ORACLE BI, ZEMA-KODA PIEEJA, PAŠAPKALPOŠANĀS IZSTRĀDE |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
ANALYTICS, BUSINESS INTELLIGENCE, ORACLE BI, LOW-CODE APPROACH, SELF-SERVICE DEVELOPMENT |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
21.05.2024 16:41:40 |
