| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Business Informatics |
| Title in original language |
Metode, kā uzlabot Oracle BI funkcionalitāti, lai uzglabātu analītiskos rezultātus, izmantojot zema koda un pašapkalpošanās BI pieeju |
| Title in English |
Method to Enhance Oracle BI Functionality to Store Analytical Results by Low-code and Self-service BI Approach |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Mārīte Kirikova |
| Reviewer |
Jans Šlihte |
| Abstract |
Darbā ir izstrādāta metode, lai paplašinātu Oracle BI platformas funkcionalitāti, pielietojot zema-kodējuma un pašapkalpošanās pieeju. Metodes uzdevums ir atbalstīt vienkāršus lietotājus bez tehniskām zināšanām, lai tie spētu automatizētā veidā saglabāt analītikas datu apstrādes rezultātus. Vienlaicīgi metode ļauj atslogot uzņēmuma darbiniekus no ikdienas manuālu darbību veikšanas analītisko rezultātu saglabāšanai.
Darba izstrādes gaitā ir iegūta metodes procesa diagramma un ir izstrādāti tās aktivitāšu un to ienākošo un izejošo elementu detalizēti apraksti ar skaidrojumiem. Kā arī maģistra darbā ir izpētīti metodes integrācijas iespējamie risinājumi, kā rezultātā ir iegūts sistēmu nepieciešamo funkcionalitāšu saraksts, lai metode pilnvērtīgi darbotos.
Lai gan metode ir izstrādāta Oracle BI platformas iespēju paplašināšanai, kā pētījumu rezultātā tika secināts, metode ir elastīga attiecībā uz izmaiņām un ir piemērojama arī citiem analītiskajiem rīkiem. Metode var būt noderīga uzņēmumiem, kuri vēlas regulāri automatizētā veidā veikt analītisko rezultātu saglabāšanu, lai varētu izsekot uzņēmuma svarīgāko rādītāju izmaiņām. Tāpat šī metode var būt noderīga analītisko rīku izstrādātājiem, lai nākotnē tajos integrētu papildus funkcionālās iespējas.
Maģistra darbs sastāv no 79 lappusēm, 37 attēliem, 10 tabulām, 45 literatūras avotiem un 2 pielikumiem. |
| Keywords |
ANALĪTIKA, BIZNESS INTELIĢENCE, ORACLE BI, ZEMA-KODA PIEEJA, PAŠAPKALPOŠANĀS IZSTRĀDE |
| Keywords in English |
ANALYTICS, BUSINESS INTELLIGENCE, ORACLE BI, LOW-CODE APPROACH, SELF-SERVICE DEVELOPMENT |
| Language |
eng |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
21.05.2024 16:41:40 |
