| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorzinātne un organizāciju tehnoloģijas |
| Nosaukums |
Sintētisko privātpersonu finanšu darījumu ģenerēšana |
| Nosaukums angļu valodā |
Generation of Synthetic Private Individual Financial Transactions |
| Struktūrvienība |
02C60 Rīgas Biznesa skola |
| Darba vadītājs |
Valdis Saulespurēns |
| Recenzents |
Jegors Fjodorovs |
| Anotācija |
Darba mērķis ir izpētīt Open Banking datu deficītu Eiropas Savienībā. Pētījums mēģina risināt problēmu, kas ir saistīta ar privātpersonu finanšu datu iegūšanu, lai pielietotu digitālo produktu izstrādē. Vispārīga datu aizsardzības regula ierobežo klientu datu tirdzniecību kā arī regulē tos izmantošanu produktu izstrādē. Rezultātā, jaunajiem Open Banking uzņēmumiem nepietiek finanšu datus, lai uztrenētu augstas kvalitātes mākslīgo intelektu.
Autors piedāvā sākt ģenerēt sintētiskus finanšu darījumus kā alternatīvu klientu datiem. Sintētiskie dati nav ierobežoti pēc skaita un nav tieši saistīti ar jebkuru reālu privātpersonu. Sintētiskie dati ir piemēroti mākslīgo intelektu izstrādei. Šis risinājums var samazināt Open Banking datu deficītu pilnībā ievērojot Vispārīgas datu aizsardzības regulas prasības. Darbā tiek izpētīts hibrīda modeļa risinājums, kurā tiek pielietotas dziļās mācīšanās un klasiskās laikrindu analīzes tehnoloģijas, lai uztrenētu ģenerēšanas modeli, kas spēj sintezēt Open Banking datus lielā mēroga. |
| Atslēgas vārdi |
open banking ģeneratīvais mākslīgais intelekts sintētiskie dati privātpersonas finanšu darījumi |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
open banking generative ai machine learning deep learning synthetic data private individual transactions gdpr |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
15.04.2024 10:26:30 |
