| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Science and Organizational Technologies |
| Title in original language |
Sintētisko privātpersonu finanšu darījumu ģenerēšana |
| Title in English |
Generation of Synthetic Private Individual Financial Transactions |
| Department |
Riga Business School |
| Scientific advisor |
Valdis Saulespurēns |
| Reviewer |
Jegors Fjodorovs |
| Abstract |
Darba mērķis ir izpētīt Open Banking datu deficītu Eiropas Savienībā. Pētījums mēģina risināt problēmu, kas ir saistīta ar privātpersonu finanšu datu iegūšanu, lai pielietotu digitālo produktu izstrādē. Vispārīga datu aizsardzības regula ierobežo klientu datu tirdzniecību kā arī regulē tos izmantošanu produktu izstrādē. Rezultātā, jaunajiem Open Banking uzņēmumiem nepietiek finanšu datus, lai uztrenētu augstas kvalitātes mākslīgo intelektu.
Autors piedāvā sākt ģenerēt sintētiskus finanšu darījumus kā alternatīvu klientu datiem. Sintētiskie dati nav ierobežoti pēc skaita un nav tieši saistīti ar jebkuru reālu privātpersonu. Sintētiskie dati ir piemēroti mākslīgo intelektu izstrādei. Šis risinājums var samazināt Open Banking datu deficītu pilnībā ievērojot Vispārīgas datu aizsardzības regulas prasības. Darbā tiek izpētīts hibrīda modeļa risinājums, kurā tiek pielietotas dziļās mācīšanās un klasiskās laikrindu analīzes tehnoloģijas, lai uztrenētu ģenerēšanas modeli, kas spēj sintezēt Open Banking datus lielā mēroga. |
| Keywords |
open banking ģeneratīvais mākslīgais intelekts sintētiskie dati privātpersonas finanšu darījumi |
| Keywords in English |
open banking generative ai machine learning deep learning synthetic data private individual transactions gdpr |
| Language |
eng |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
15.04.2024 10:26:30 |
