| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Comparative Analysis of Pandas and Polars Python Libraries |
| Nosaukums angļu valodā |
Pandas un Polars datu analīzes bibliotēku salīdzinošs pētijums |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Valdis Saulespurēns |
| Recenzents |
Ilze Birzniece |
| Anotācija |
Pandas un Polars ir divas vissvarīgākās bibliotēkas datu analīzes veikšanai
Python. Šīs bibliotēkas efektīvi veica datu analīzi savā starpā dažādām datu analīzes
operācijām, tāpēc kļuva svarīgi izveidot ceļvedi datu analītiķiem, lai viņi varētu
izvēlēties labāku bibliotēku, pamatojoties uz viņu analītiskajām vajadzībām. Šis darbs
ir vērsts uz Pandas un Polars bibliotēku salīdzināšanu. Šajā darbā tika analizēti un
salīdzināti abu bibliotēku jēdzieni un iezīmes un to praktiskais pielietojums dažādās
datu analīzes operācijās. Diplomdarbā tika iekļauta arī virkne testu, lai noteiktu abu
bibliotēku veiktspēju, veicot dažādas datu analīzes darbības ar lielām un mazām datu
kopām apstrādes ātruma un atmiņas efektivitātes ziņā. Šie testi sniedza ieskatu katras
bibliotēkas stiprajās un vājajās pusēs, ļaujot labāk izprast to piemērotību dažādiem datu
analīzes uzdevumiem. Paredzams, ka šī darba veidlapas rekomendācijas rezultāti
kalpos kā vērtīgs resurss datu analītiķiem un zinātniekiem, izvēloties savām
specifiskajām prasībām atbilstošāko bibliotēku, kas uzlabos datu analīzes projektu
efektivitāti un lietderību.
Bakalaura darba apjoms ir 86 lappuses (ieskaitot bibliogrāfiju un pielikumus),
kurā ir arī 8 tabulas, 42 attēli, 3 pielikumi un 37 uzziņas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
Python datu analīze, Pandas, Polāri, Datu analīzes bibliotēkas, Pandu un Polāru salīdzinājums |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Python data analysis, Pandas, Polars, Data analysis libraries, Pandas and Polars comparison |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2024 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
04.01.2024 16:04:14 |
