Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Comparative Analysis of Pandas and Polars Python Libraries
Title in English Pandas un Polars datu analīzes bibliotēku salīdzinošs pētijums
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Valdis Saulespurēns
Reviewer Ilze Birzniece
Abstract Pandas un Polars ir divas vissvarīgākās bibliotēkas datu analīzes veikšanai Python. Šīs bibliotēkas efektīvi veica datu analīzi savā starpā dažādām datu analīzes operācijām, tāpēc kļuva svarīgi izveidot ceļvedi datu analītiķiem, lai viņi varētu izvēlēties labāku bibliotēku, pamatojoties uz viņu analītiskajām vajadzībām. Šis darbs ir vērsts uz Pandas un Polars bibliotēku salīdzināšanu. Šajā darbā tika analizēti un salīdzināti abu bibliotēku jēdzieni un iezīmes un to praktiskais pielietojums dažādās datu analīzes operācijās. Diplomdarbā tika iekļauta arī virkne testu, lai noteiktu abu bibliotēku veiktspēju, veicot dažādas datu analīzes darbības ar lielām un mazām datu kopām apstrādes ātruma un atmiņas efektivitātes ziņā. Šie testi sniedza ieskatu katras bibliotēkas stiprajās un vājajās pusēs, ļaujot labāk izprast to piemērotību dažādiem datu analīzes uzdevumiem. Paredzams, ka šī darba veidlapas rekomendācijas rezultāti kalpos kā vērtīgs resurss datu analītiķiem un zinātniekiem, izvēloties savām specifiskajām prasībām atbilstošāko bibliotēku, kas uzlabos datu analīzes projektu efektivitāti un lietderību. Bakalaura darba apjoms ir 86 lappuses (ieskaitot bibliogrāfiju un pielikumus), kurā ir arī 8 tabulas, 42 attēli, 3 pielikumi un 37 uzziņas avoti.
Keywords Python datu analīze, Pandas, Polāri, Datu analīzes bibliotēkas, Pandu un Polāru salīdzinājums
Keywords in English Python data analysis, Pandas, Polars, Data analysis libraries, Pandas and Polars comparison
Language eng
Year 2024
Date and time of uploading 04.01.2024 16:04:14