Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura profesionālās studijas
Studiju programmas nosaukums Finanšu pārvaldības informācijas sistēmas
Nosaukums Konkurentu pārraudzības metodes, izmantojot tīmekļa rasmošanas tehnoloģijas
Nosaukums angļu valodā Methods of Monitoring Competitors Using Web Scraping Technologies
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Aleksejs Jurenoks
Recenzents Ģitrs Bērziņš
Anotācija Darba mērķis - izpētīt, kā rasmošanas tehnoloģijas spēj uzlabot internetveikalu konkurenci, kā arī izstrādāt prototipu, kura uzdevums būs atvieglot preču klāsta cenu atjaunošanu pēc dinamiskās cenu stratēģijas principa, sākot no pirmā cikla - produktu importēšanas no internetveikala platformas līdz pēdējam ciklam – algoritma procesā iegūto optimālo produktu cenu eksportēšanai uz internetveikala platformu. Lai sasniegtu darba mērķi, tika meklētas piemērotākās programmēšanas valodas, kurās tika veikta rasmošana, teksta atpazīšana un salīdzināšana, dinamiskās cenu stratēģijas izstrāde, informācijas atainošana lietotājam. Visiem procesiem tika meklētas jau izstrādātas bibliotēkas, kas tika salīdzinātas savā starpā, lai noteiktu vispiemērotāko variantu sistēmas izstrādei. Teksta salīdzināšanas modeļiem tika veikts eksperiments, lai noteiktu, kurš no modeļiem ir vispiemērotākais teksta salīdzināšanai. Prototipa darbība un efektivitāte tika pārbaudīta testa vidē, lai pārliecinātos par darbības ātrumu un efektivitāti. Tika iegūtas atsauksmes no internetveikalu īpašniekiem par prototipa plusiem un mīnusiem. Darbā izvirzītie mērķi tika sasniegti un uzdevumi tika izpildīti. Darba apjoms – 57 lpp. , 16 tabulas, 24 attēli, 1 pielikums.
Atslēgas vārdi rasmošana, teksta atpazīšana un salīdzināšana, informācijas strukturizēšana, internetveikali, dinamiskās cenas stratēģijas, cenu optimizācija
Atslēgas vārdi angļu valodā web-scraping, text recognition and comparision, information structuration,e-commerce,dynamic pricing, price optimisation
Valoda lv
Gads 2023
Darba augšupielādes datums un laiks 04.06.2023 22:01:29