| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu pārvaldības informācijas sistēmas |
| Nosaukums |
Konkurentu pārraudzības metodes, izmantojot tīmekļa rasmošanas tehnoloģijas |
| Nosaukums angļu valodā |
Methods of Monitoring Competitors Using Web Scraping Technologies |
| Struktūrvienība |
12300 Lietišķo datorsistēmu institūts |
| Darba vadītājs |
Aleksejs Jurenoks |
| Recenzents |
Ģitrs Bērziņš |
| Anotācija |
Darba mērķis - izpētīt, kā rasmošanas tehnoloģijas spēj uzlabot internetveikalu konkurenci, kā arī izstrādāt prototipu, kura uzdevums būs atvieglot preču klāsta cenu atjaunošanu pēc dinamiskās cenu stratēģijas principa, sākot no pirmā cikla - produktu importēšanas no internetveikala platformas līdz pēdējam ciklam – algoritma procesā iegūto optimālo produktu cenu eksportēšanai uz internetveikala platformu.
Lai sasniegtu darba mērķi, tika meklētas piemērotākās programmēšanas valodas, kurās tika veikta rasmošana, teksta atpazīšana un salīdzināšana, dinamiskās cenu stratēģijas izstrāde, informācijas atainošana lietotājam. Visiem procesiem tika meklētas jau izstrādātas bibliotēkas, kas tika salīdzinātas savā starpā, lai noteiktu vispiemērotāko variantu sistēmas izstrādei. Teksta salīdzināšanas modeļiem tika veikts eksperiments, lai noteiktu, kurš no modeļiem ir vispiemērotākais teksta salīdzināšanai.
Prototipa darbība un efektivitāte tika pārbaudīta testa vidē, lai pārliecinātos par darbības ātrumu un efektivitāti. Tika iegūtas atsauksmes no internetveikalu īpašniekiem par prototipa plusiem un mīnusiem.
Darbā izvirzītie mērķi tika sasniegti un uzdevumi tika izpildīti.
Darba apjoms – 57 lpp. , 16 tabulas, 24 attēli, 1 pielikums. |
| Atslēgas vārdi |
rasmošana, teksta atpazīšana un salīdzināšana, informācijas strukturizēšana, internetveikali, dinamiskās cenas stratēģijas, cenu optimizācija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
web-scraping, text recognition and comparision, information structuration,e-commerce,dynamic pricing, price optimisation |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
04.06.2023 22:01:29 |
