| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
Finance management information systems |
| Title in original language |
Konkurentu pārraudzības metodes, izmantojot tīmekļa rasmošanas tehnoloģijas |
| Title in English |
Methods of Monitoring Competitors Using Web Scraping Technologies |
| Department |
12300 Institute of Applied Computer Systems |
| Scientific advisor |
Aleksejs Jurenoks |
| Reviewer |
Ģitrs Bērziņš |
| Abstract |
Darba mērķis - izpētīt, kā rasmošanas tehnoloģijas spēj uzlabot internetveikalu konkurenci, kā arī izstrādāt prototipu, kura uzdevums būs atvieglot preču klāsta cenu atjaunošanu pēc dinamiskās cenu stratēģijas principa, sākot no pirmā cikla - produktu importēšanas no internetveikala platformas līdz pēdējam ciklam – algoritma procesā iegūto optimālo produktu cenu eksportēšanai uz internetveikala platformu.
Lai sasniegtu darba mērķi, tika meklētas piemērotākās programmēšanas valodas, kurās tika veikta rasmošana, teksta atpazīšana un salīdzināšana, dinamiskās cenu stratēģijas izstrāde, informācijas atainošana lietotājam. Visiem procesiem tika meklētas jau izstrādātas bibliotēkas, kas tika salīdzinātas savā starpā, lai noteiktu vispiemērotāko variantu sistēmas izstrādei. Teksta salīdzināšanas modeļiem tika veikts eksperiments, lai noteiktu, kurš no modeļiem ir vispiemērotākais teksta salīdzināšanai.
Prototipa darbība un efektivitāte tika pārbaudīta testa vidē, lai pārliecinātos par darbības ātrumu un efektivitāti. Tika iegūtas atsauksmes no internetveikalu īpašniekiem par prototipa plusiem un mīnusiem.
Darbā izvirzītie mērķi tika sasniegti un uzdevumi tika izpildīti.
Darba apjoms – 57 lpp. , 16 tabulas, 24 attēli, 1 pielikums. |
| Keywords |
rasmošana, teksta atpazīšana un salīdzināšana, informācijas strukturizēšana, internetveikali, dinamiskās cenas stratēģijas, cenu optimizācija |
| Keywords in English |
web-scraping, text recognition and comparision, information structuration,e-commerce,dynamic pricing, price optimisation |
| Language |
lv |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
04.06.2023 22:01:29 |
