Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
Studiju programmas nosaukums |
Ražošanas inženierzinības un vadība |
Nosaukums |
"Pēc-pārdošanas servisa informācijas sistēmas modeļa izstrāde rūpnieciskajiem robotiem" |
Nosaukums angļu valodā |
"Development of after-sales service information system model for industrial robotics" |
Struktūrvienība |
22000 Inženierekonomikas un vadības fakultāte |
Darba vadītājs |
Mārīte Kirikova |
Recenzents |
Jana Bikovska |
Anotācija |
Maģistra darba mērķis ir izstrādāt informācijas sistēmas modeli, kas atbalstītu industriālo robotu pēc-pārdošanas pakalpojumu sniedzējus un pakalpojumu saņēmējus. Mūsdienu tehnoloģiju straujā attīstība un pāreja uz "Industrija 4.0" vidi ir pavērusi plašas iespējas pēc-pārdošanas pakalpojumu attīstībai un uzlabošanai. Efektīva pēc-pārdošanas servisa nodrošināšana palielina uzņēmuma klientu noturēšanas spējas un ir viens no vadošajiem konkurences priekšrocības faktoriem. Maģistra darbā izstrādātais modelis ir balstīts uz “Industrija 4.0” vides paraugietvaru RAMI 4.0, kas uzlabo un papildina pēc-pārdošanas pakalpojumus rūpniecisko robotu jomā.
Pētnieciskā darba izstrādes procesā ir izmantotas gan kvantitatīvas, gan kvalitatīvas pētījuma metodes. Tiek veikta zinātniskās literatūras analīze, lai noteiktu pēc-pārdošanas pakalpojumu informācijas sistēmu klāstu un pēc-pārdošanas pakalpojumu klāstu, kas tiek sniegts rūpnieciskajiem robotiem. Darbā tiek veikta gadījuma izpēte Latvijas filiālē vienā no lielākajiem rūpniecisko robotu ražotājiem pasaulē, kuras ietvaros tiek veikta ekspertu intervija un klientu aptauja, lai noteiktu esošās pēc-pārdošanas pakalpojumu informācijas sistēmas trūkumus un potenciālos uzlabojumus. Balstoties uz zinātnisko literatūru un gadījuma izpēti, tiek izstrādāts jauns pēc-pārdošanas pakalpojumu informācijas sistēmas modelis rūpnieciskajiem robotiem, kas tiek validēts ar atkārtotām ekspertu intervijām. |
Atslēgas vārdi |
Pēc-pārdošanas pakalpojumi, Informācijas sistēma, rūpnieciskie roboti, Industrija 4.0, BPMN |
Atslēgas vārdi angļu valodā |
After-sales, Information system, industrial robots, Industry 4.0, BPMN |
Valoda |
lv |
Gads |
2023 |
Darba augšupielādes datums un laiks |
04.06.2023 12:45:20 |