| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
"Trenda funkcijas prognozēšana kriptovalūtas tirgū" |
| Nosaukums angļu valodā |
Forecasting Trend Function in Crypto Currency Market |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Grabis |
| Recenzents |
Anita Finke |
| Anotācija |
Viena no jaunākām finanšu tirgus daļām ir kriptovalūtu tirdzniecība. Ar mērķi
spekulēt tirgus dalībnieki cenšas prognozēt cenas svārstības un nopelnīt ar to palīdzību.
Šim mērķim izmanto gan tehnisko, gan fundamentālo analīzi, gan arī statistiskas
metodes. Bakalaura darbs ir veltīts kriptovalūtas tirgus izpētei un prognozēšanas
metodikas izstrādei, ko var praktiski pielietot. Pētījumā ietvaros tika izpētīti tehniskie
raksturojumi, vēsturiskie dati, kā arī cenu ietekmējošie faktori. Ir apskatīta neironu tīklu
tehnoloģija un tās praktiskā pielietošana. Rezultātā ir definēta trenda funkcija, izstrādāts
prognozēšanas algoritms un veikti eksperimenti ar dažādām datu kopām un laika
periodiem. Izstrādātā modeļa prognoze tika salīdzināta ar eksistējošo un brīvi pieejamo
kriptovalūtas cenas prognozi. Bakalaura darba mērķis tika sasniegts jeb tika izstrādāta
lietojumprogramma trenda funkcijas prognozēšanai kriptovalūtu tirgū. |
| Atslēgas vārdi |
Blokķēde, kriptovalūta, Solana, trends, prognozēšana. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Blockchain, cryptocurrency, Solana, trend, forecasting. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
31.05.2023 13:07:57 |
