| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
"Trenda funkcijas prognozēšana kriptovalūtas tirgū" |
| Title in English |
Forecasting Trend Function in Crypto Currency Market |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jānis Grabis |
| Reviewer |
Anita Finke |
| Abstract |
Viena no jaunākām finanšu tirgus daļām ir kriptovalūtu tirdzniecība. Ar mērķi
spekulēt tirgus dalībnieki cenšas prognozēt cenas svārstības un nopelnīt ar to palīdzību.
Šim mērķim izmanto gan tehnisko, gan fundamentālo analīzi, gan arī statistiskas
metodes. Bakalaura darbs ir veltīts kriptovalūtas tirgus izpētei un prognozēšanas
metodikas izstrādei, ko var praktiski pielietot. Pētījumā ietvaros tika izpētīti tehniskie
raksturojumi, vēsturiskie dati, kā arī cenu ietekmējošie faktori. Ir apskatīta neironu tīklu
tehnoloģija un tās praktiskā pielietošana. Rezultātā ir definēta trenda funkcija, izstrādāts
prognozēšanas algoritms un veikti eksperimenti ar dažādām datu kopām un laika
periodiem. Izstrādātā modeļa prognoze tika salīdzināta ar eksistējošo un brīvi pieejamo
kriptovalūtas cenas prognozi. Bakalaura darba mērķis tika sasniegts jeb tika izstrādāta
lietojumprogramma trenda funkcijas prognozēšanai kriptovalūtu tirgū. |
| Keywords |
Blokķēde, kriptovalūta, Solana, trends, prognozēšana. |
| Keywords in English |
Blockchain, cryptocurrency, Solana, trend, forecasting. |
| Language |
lv |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
31.05.2023 13:07:57 |
