| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Loģistikas sistēmu un piegādes ķēdes vadība |
| Nosaukums |
Procesu intelektuālā atklāšana uzņēmuma piegādes ķēdes vadībā |
| Nosaukums angļu valodā |
Process Mining for Enterprise Supply Chain Management |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jeļena Pečerska |
| Recenzents |
Miquel Angel Piera |
| Anotācija |
Uzņēmumi arvien vairāk izmanto informācijas sistēmas, lai optimizētu savus biznesa procesus, integrējot reāllaika informāciju, izmantojot dažādas sistēmas, piemēram, ERP. Šo informācijas sistēmu izmantošanas rezultātā datu bāzēs tiek glabāts ievērojams transakcijas datu apjoms. Šī maģistra darba mērķis ir izpētīt attiecības starp procesiem un datiem, izmantojot procesu iegūšanas rīkus, lai izstrādātu ieskatus esošajos uzņēmuma procesos. Procesu iegūšana ļauj izstrādāt noderīgas zināšanas no notikumu žurnāliem un atvieglot procesa optimizāciju. Šajā maģistra darbā tiek iekļauts situācijas pētījums, kurā tiek analizēts piegādes ķēdes pārvaldības process, precīzi ražošanas uzņēmuma “Pasūtījums līdz Naudai” process, izmantojot notikumu žurnālus no uzņēmuma SAP ERP sistēmas. Šis pētījums ietver vairākus soļus, ieskaitot mērķa un apjoma noteikšanu, literatūras apskatu, datu sagatavošanu, procesa atklāšanu un rezultātu analīzi. Procesu iegūšanas tehnikas ļauj izstrādāt noderīgus ieskatus procesu uzlabošanā, pateicoties procesu modeļu, gadījumu variāciju un vājo vietu identifikācijai. |
| Atslēgas vārdi |
Procesu iegūšana, SAP ERP, “Pasūtījums līdz Naudai” process |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Process Mining, SAP ERP, Order to Cash process |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
31.05.2023 12:00:23 |
