| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Logistics and Supply Chain Management |
| Title in original language |
Procesu intelektuālā atklāšana uzņēmuma piegādes ķēdes vadībā |
| Title in English |
Process Mining for Enterprise Supply Chain Management |
| Department |
12100 Institute of Information Technology |
| Scientific advisor |
Jeļena Pečerska |
| Reviewer |
Miquel Angel Piera |
| Abstract |
Uzņēmumi arvien vairāk izmanto informācijas sistēmas, lai optimizētu savus biznesa procesus, integrējot reāllaika informāciju, izmantojot dažādas sistēmas, piemēram, ERP. Šo informācijas sistēmu izmantošanas rezultātā datu bāzēs tiek glabāts ievērojams transakcijas datu apjoms. Šī maģistra darba mērķis ir izpētīt attiecības starp procesiem un datiem, izmantojot procesu iegūšanas rīkus, lai izstrādātu ieskatus esošajos uzņēmuma procesos. Procesu iegūšana ļauj izstrādāt noderīgas zināšanas no notikumu žurnāliem un atvieglot procesa optimizāciju. Šajā maģistra darbā tiek iekļauts situācijas pētījums, kurā tiek analizēts piegādes ķēdes pārvaldības process, precīzi ražošanas uzņēmuma “Pasūtījums līdz Naudai” process, izmantojot notikumu žurnālus no uzņēmuma SAP ERP sistēmas. Šis pētījums ietver vairākus soļus, ieskaitot mērķa un apjoma noteikšanu, literatūras apskatu, datu sagatavošanu, procesa atklāšanu un rezultātu analīzi. Procesu iegūšanas tehnikas ļauj izstrādāt noderīgus ieskatus procesu uzlabošanā, pateicoties procesu modeļu, gadījumu variāciju un vājo vietu identifikācijai. |
| Keywords |
Procesu iegūšana, SAP ERP, “Pasūtījums līdz Naudai” process |
| Keywords in English |
Process Mining, SAP ERP, Order to Cash process |
| Language |
eng |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
31.05.2023 12:00:23 |
