| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu inženierija |
| Nosaukums |
Maksātnespējas modeļu validācija vidējiem un lieliem būvniecības uzņēmumiem Latvijā |
| Nosaukums angļu valodā |
Validation of insolvency models for medium and large construction companies in Latvia |
| Struktūrvienība |
12500 Lietišķās matemātikas institūts |
| Darba vadītājs |
Irina Voronova |
| Recenzents |
Konstantins Kozlovskis |
| Anotācija |
Maksātnespējas modeļi ir matemātiski modeļi, kas ļauj paredzēt uzņēmuma maksātnespējas vai bankrota varbūtību balstoties uz datiem no uzņēmumu finanšu gada pārskatiem. Maksātnespējas modeļu validācija, ierobežojot uzņēmuma nozari un lielumu, tiek izvēlēta, lai samazinātu dispersiju izmantotajā datu kopā un atrastu piemērotus modeļus, kas adaptējas uzņēmuma nozares un lieluma īpatnībām. Sadarbības uzņēmumi, investori un kreditori var izmantot maksātnespējas prognozēšanas modeļus, lai pieņemtu labākus lēmumus, uzlabotu kapitāla sadalījumu, veiktu riska pārvaldību un novērtēšanu.
Bakalaura darba mērķis ir validēt maksātnespējas prognozēšanas modeļus vidējiem un lieliem būvniecības nozares uzņēmumiem, izmantojot matemātiski statistisko metodi datiem no 2016. gada līdz 2021. gadam.
No izvēlētajiem 10 maksātnespējas modeļiem, kuri tika validēti vidējiem un lieliem būvniecības nozares uzņēmumiem, visaugstākos vidējās precizitātes un AUROC rezultātus uzrādīja saliktās diskriminanata analīzes modeļi - Altmana Z’’, Altmana Z’’ jaunietekmes tirgum, Altmana Z’, Zmijevska Z-score un Zmijevska probit analīzes modelis. Šo modeļu vidējā precizitāte ir intervālā no 71,46% līdz 76,46% un AUROC no 84,9% līdz 85%.
Bakalaura darba apjoms ir 53 lapaspuses, 15 attēli, 38 tabulas, 2 pielikumi un 29 izmantotie informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
maksātnespēja, bankrots, prognoze, validācija, būvniecība |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
insolvency, bankruptcy, prediction, validation, construction |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
31.05.2023 00:04:44 |
