| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
Financial Engineering |
| Title in original language |
Maksātnespējas modeļu validācija vidējiem un lieliem būvniecības uzņēmumiem Latvijā |
| Title in English |
Validation of insolvency models for medium and large construction companies in Latvia |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Irina Voronova |
| Reviewer |
Konstantins Kozlovskis |
| Abstract |
Maksātnespējas modeļi ir matemātiski modeļi, kas ļauj paredzēt uzņēmuma maksātnespējas vai bankrota varbūtību balstoties uz datiem no uzņēmumu finanšu gada pārskatiem. Maksātnespējas modeļu validācija, ierobežojot uzņēmuma nozari un lielumu, tiek izvēlēta, lai samazinātu dispersiju izmantotajā datu kopā un atrastu piemērotus modeļus, kas adaptējas uzņēmuma nozares un lieluma īpatnībām. Sadarbības uzņēmumi, investori un kreditori var izmantot maksātnespējas prognozēšanas modeļus, lai pieņemtu labākus lēmumus, uzlabotu kapitāla sadalījumu, veiktu riska pārvaldību un novērtēšanu.
Bakalaura darba mērķis ir validēt maksātnespējas prognozēšanas modeļus vidējiem un lieliem būvniecības nozares uzņēmumiem, izmantojot matemātiski statistisko metodi datiem no 2016. gada līdz 2021. gadam.
No izvēlētajiem 10 maksātnespējas modeļiem, kuri tika validēti vidējiem un lieliem būvniecības nozares uzņēmumiem, visaugstākos vidējās precizitātes un AUROC rezultātus uzrādīja saliktās diskriminanata analīzes modeļi - Altmana Z’’, Altmana Z’’ jaunietekmes tirgum, Altmana Z’, Zmijevska Z-score un Zmijevska probit analīzes modelis. Šo modeļu vidējā precizitāte ir intervālā no 71,46% līdz 76,46% un AUROC no 84,9% līdz 85%.
Bakalaura darba apjoms ir 53 lapaspuses, 15 attēli, 38 tabulas, 2 pielikumi un 29 izmantotie informācijas avoti. |
| Keywords |
maksātnespēja, bankrots, prognoze, validācija, būvniecība |
| Keywords in English |
insolvency, bankruptcy, prediction, validation, construction |
| Language |
lv |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
31.05.2023 00:04:44 |
