| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Datu apstrāde un analīze drošas darba vides nodrošināšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Data Processing and Analysis for a Safe Working Environment |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Grabis |
| Recenzents |
Anita Finke |
| Anotācija |
Covid-19 vīruss ir pasaules veselības un uzņēmumu darbības apdraudējums. Lai mazinātu Covid-19 ietekmi uz cilvēku dzīvi, darba procesu un nodrošinātu drošu darba vidi, nepieciešams novērtēt vīrusa inficēšanas risku un veikt preventīvas darbības tā mazināšanai. Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt datu apstrādes un riska pakāpes novērtēšanas modeļa adaptācijas risinājumu Covid-19 drošas darba vides nodrošināšanai. Darba mērķa sasniegšanai tika izpētīta literatūra par drošu darba vidi, datu apstrādi un datu analīzi. Tika izveidots riska pakāpes aprēķināšanas modelis “Python” vidē, kas balstās uz izpētīto literatūru un projekta ietvaros izstrādāto materiālu. Modelis ietver datu pirmapstrādi, riska pakāpes aprēķināšanu, modeļa adaptāciju un riska pakāpes novērtēšanu nākotnes laikā. Piemērotāku datu analīzes metodes parametru izvēlei tika veikti divi eksperimenti, kuru rezultātā tika secināts, ka samazinot svaru optimizācijas diapazonu, ierakstu, paaudžu un hromosomu skaitu tiek samazināts izpildes laiks un iespējamā kļūda riska pakāpes aprēķināšanai dotajā laika momentā.
Darba apjoms - 60 lpp., 9 tabulas, 21 attēls, 3 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
Covid-19, inficēšanas risks, modeļa adaptācija, datu analīze. |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Covid-19, risk of infection, model adaptation, data analysis. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2023 20:43:49 |
