| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Datu apstrāde un analīze drošas darba vides nodrošināšanai |
| Title in English |
Data Processing and Analysis for a Safe Working Environment |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jānis Grabis |
| Reviewer |
Anita Finke |
| Abstract |
Covid-19 vīruss ir pasaules veselības un uzņēmumu darbības apdraudējums. Lai mazinātu Covid-19 ietekmi uz cilvēku dzīvi, darba procesu un nodrošinātu drošu darba vidi, nepieciešams novērtēt vīrusa inficēšanas risku un veikt preventīvas darbības tā mazināšanai. Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt datu apstrādes un riska pakāpes novērtēšanas modeļa adaptācijas risinājumu Covid-19 drošas darba vides nodrošināšanai. Darba mērķa sasniegšanai tika izpētīta literatūra par drošu darba vidi, datu apstrādi un datu analīzi. Tika izveidots riska pakāpes aprēķināšanas modelis “Python” vidē, kas balstās uz izpētīto literatūru un projekta ietvaros izstrādāto materiālu. Modelis ietver datu pirmapstrādi, riska pakāpes aprēķināšanu, modeļa adaptāciju un riska pakāpes novērtēšanu nākotnes laikā. Piemērotāku datu analīzes metodes parametru izvēlei tika veikti divi eksperimenti, kuru rezultātā tika secināts, ka samazinot svaru optimizācijas diapazonu, ierakstu, paaudžu un hromosomu skaitu tiek samazināts izpildes laiks un iespējamā kļūda riska pakāpes aprēķināšanai dotajā laika momentā.
Darba apjoms - 60 lpp., 9 tabulas, 21 attēls, 3 pielikumi. |
| Keywords |
Covid-19, inficēšanas risks, modeļa adaptācija, datu analīze. |
| Keywords in English |
Covid-19, risk of infection, model adaptation, data analysis. |
| Language |
lv |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
30.05.2023 20:43:49 |
