| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Automātika un datortehnika |
| Nosaukums |
Android lietojumprogrammas izstrāde ādas analīzei |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of Android Application for Skin Analysis |
| Struktūrvienība |
12600 Viedo datortehnoloģiju institūts |
| Darba vadītājs |
Artjoms Supoņenkovs |
| Recenzents |
Mihails Kovaļovs |
| Anotācija |
Šis bakalaura darbs ir vērsts uz adās analizēs ar “gudras” ierīces palīdzību. Pēc statistiskiem datiem, adās slimības nav tik reta problēma un visbiežāk par to cilvēki uzzina tikai tad, kad ādas slimība jau ir progresīvā stadijā, kas dod mazāk iespējas noārstēties. Balstoties uz šo informāciju, bija pieņemts lēmums, ka bakalaura darba mērķis būs izveidot Android lietojumprogrammu, kura būs spēja uz cilvēka ādas atrast melanomu un atšķirt to no dzimumzīmēm.
Šajā bakalaura darbā ir apkopoti un analizētas dažādas jau realizētas metodes un tehnoloģijas, kuri ir izmantoti mūsdienās. Ir aprakstīti MobileNet, AlexNet, Faster R-CNN, ResNet, EfficientNet lite 4 un LeNet neirontīkli. Bakalaura darbā procesā ir realizēti un apmācīti 4 modeļi: EfficientNet lite 4, AlexNet, CNN un ResNet.
Galā rezultātā bija izveidota Android lietojumprogramma ar 3 algoritmiem, kuri spēj iedot klasificēšanas rezultātu, izmantojot tikai dzimumzīmes fotogrāfiju. EfficientNet lite 4 klasificē ar precizitāti 75,8%, AlexNet tipa modelis ar 93% , bet CNN tipa modelis ar 91%.
Šajā bakalaura darbā ir 63 lappuses, 24 attēli, 17 tabulas, 2 pielikumi un 35 izmantoti informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
Dzīmumzīmes analīze, neirontīkls, melanomas klasifikācija, Android lietojumprogramma |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Nevus Analysis, Neural Network, Melanoma Classification, Android Application |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2023 19:06:49 |
