| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Automation and Computer Engineering |
| Title in original language |
Android lietojumprogrammas izstrāde ādas analīzei |
| Title in English |
Development of Android Application for Skin Analysis |
| Department |
Viedo datortehnoloģiju institūts |
| Scientific advisor |
Artjoms Supoņenkovs |
| Reviewer |
Mihails Kovaļovs |
| Abstract |
Šis bakalaura darbs ir vērsts uz adās analizēs ar “gudras” ierīces palīdzību. Pēc statistiskiem datiem, adās slimības nav tik reta problēma un visbiežāk par to cilvēki uzzina tikai tad, kad ādas slimība jau ir progresīvā stadijā, kas dod mazāk iespējas noārstēties. Balstoties uz šo informāciju, bija pieņemts lēmums, ka bakalaura darba mērķis būs izveidot Android lietojumprogrammu, kura būs spēja uz cilvēka ādas atrast melanomu un atšķirt to no dzimumzīmēm.
Šajā bakalaura darbā ir apkopoti un analizētas dažādas jau realizētas metodes un tehnoloģijas, kuri ir izmantoti mūsdienās. Ir aprakstīti MobileNet, AlexNet, Faster R-CNN, ResNet, EfficientNet lite 4 un LeNet neirontīkli. Bakalaura darbā procesā ir realizēti un apmācīti 4 modeļi: EfficientNet lite 4, AlexNet, CNN un ResNet.
Galā rezultātā bija izveidota Android lietojumprogramma ar 3 algoritmiem, kuri spēj iedot klasificēšanas rezultātu, izmantojot tikai dzimumzīmes fotogrāfiju. EfficientNet lite 4 klasificē ar precizitāti 75,8%, AlexNet tipa modelis ar 93% , bet CNN tipa modelis ar 91%.
Šajā bakalaura darbā ir 63 lappuses, 24 attēli, 17 tabulas, 2 pielikumi un 35 izmantoti informācijas avoti. |
| Keywords |
Dzīmumzīmes analīze, neirontīkls, melanomas klasifikācija, Android lietojumprogramma |
| Keywords in English |
Nevus Analysis, Neural Network, Melanoma Classification, Android Application |
| Language |
lv |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
30.05.2023 19:06:49 |
