| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Vairākslāņu grafu modelēšana un vizualizēšana ar "Python" bibliotēkām |
| Nosaukums angļu valodā |
Modeling and Visualization of Multilayer Graphs with Python Libraries |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Grabis |
| Recenzents |
Gusts Linkevičs |
| Anotācija |
Vairākslāņu grafu implementēšanai Python programmēšanas valodā ir pieejams plašs klāsts dažādu bibliotēku, ar kurām iespējams procesu veikt dažādos efektivitātes līmeņos. Darba izstrādē tika pētīts, kāds ir efektīvākais veids vairākslāņu grafu implementēšanai ar Python bibliotēkām, eksperimentāli salīdzinot trīs modelēšanas un divas vizualizācijas bibliotēkas. Lai veiktu darbu, tika izpētītas bibliotēkas NetworkX, PyGraphviz, Igraph, Matplotlib un Plotly – divas no šīm bibliotēkām ir vizualizācijas bibliotēkas, trīs modelēšanas bibliotēkas. Minētās vizualizācijas bibliotēkas tika izvēlēts tādēļ, kā pārskatāmāk analizēt grafus ir 3D vidē. Pēc informācijas analīzes veikšanas, izmantojot iepriekš minētās bibliotēkas, tika veikts eksperiments ar dažādām grafu vizualizāciju implementācijām. Veiktais process ļauj noteikt, kura no bibliotēkām ir piemērotākās vairākslāņu grafu apstrādē. Analizējot gūtos rezultātus, ir iespējams teikt, ka vislabākais variants vairākslāņu grafu modelēšanai un vizualizēšanai ar Python bibliotēkām ir izmantot NetworkX un Plotly bibliotēkas kopā. Rezultātus iespējams pielietot dažādos analītikas procesos dažādās jomās, jo Python bibliotēkas ļauj integrēties arī citiem datu analīzes rīkiem un veikt visaptverošāku grafu datu analīzi.
Darba kopapjoms ir 69 lappuses, tajā ir 25 attēlu, tajā ir 13 tabulas. |
| Atslēgas vārdi |
Vairākslāņu grafi, Vairākslāņu grafu implementēšana, Python, NetworkX, PyGraphviz, Igraph, Matplotlib, Plotly, vizualizācija, modelēšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Multilayer graphs, multilayer graph implementation, Python, NetworkX, PyGraphviz, Igraph, Matplotlib, Plotly, visualization, modeling. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2023 17:12:09 |
