| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu inženierija |
| Nosaukums |
Ekonomiskās recesijas priekšlaicīga identificēšana ar makroekonomiskiem rādītājiem |
| Nosaukums angļu valodā |
Early identification of economic recession with macroeconomic indicators |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jegors Fjodorovs |
| Recenzents |
Boriss Siliverstovs |
| Anotācija |
Negaidītas makroekonomiskās svārstības negatīvi skar ikvienu un no tām nav
iespējams izvairīties. Šādiem notikumiem nepieciešams priekšlaicīgi sagatavoties,
veidojot makroekonomisko ciklu prognozes.
Šajā pētnieciskajā darbā apskatītas dažādas recesijas prognozēšanas metodes un
modeļi, kā arī aplūkoti jau veiktie pētījumi šajā nozarē. Izveidoti vairāki īstermiņa
prognozēšanas logit modeļi, kas prognozē recesijas varbūtību Latvijā, balstoties uz
publiski pieejamiem makroekonomisko rādītāju datiem. Modeļi pārbaudīti ar dažādiem
salīdzināšanas un pārbaudes testiem, uz kuru pamata izvēlēts viens – labākais modelis.
Pēc modeļa recesijas prognozēm Latvijas tautsaimniecībā 2023. gada pirmajā un otrajā
ceturksnī recesija nav sagaidāma.
Darbs satur 79 lappuses, 15 attēlus, 11 tabulas, 18 formulas, 2 pielikumus un 65
informācijas avotus |
| Atslēgas vārdi |
logit modelis, recesija, prognoze, makroekonomiskais indikators |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
logit model, recession, forecast, macroeconomic indicator |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2023 16:54:00 |
