| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
Financial Engineering |
| Title in original language |
Ekonomiskās recesijas priekšlaicīga identificēšana ar makroekonomiskiem rādītājiem |
| Title in English |
Early identification of economic recession with macroeconomic indicators |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jegors Fjodorovs |
| Reviewer |
Boriss Siliverstovs |
| Abstract |
Negaidītas makroekonomiskās svārstības negatīvi skar ikvienu un no tām nav
iespējams izvairīties. Šādiem notikumiem nepieciešams priekšlaicīgi sagatavoties,
veidojot makroekonomisko ciklu prognozes.
Šajā pētnieciskajā darbā apskatītas dažādas recesijas prognozēšanas metodes un
modeļi, kā arī aplūkoti jau veiktie pētījumi šajā nozarē. Izveidoti vairāki īstermiņa
prognozēšanas logit modeļi, kas prognozē recesijas varbūtību Latvijā, balstoties uz
publiski pieejamiem makroekonomisko rādītāju datiem. Modeļi pārbaudīti ar dažādiem
salīdzināšanas un pārbaudes testiem, uz kuru pamata izvēlēts viens – labākais modelis.
Pēc modeļa recesijas prognozēm Latvijas tautsaimniecībā 2023. gada pirmajā un otrajā
ceturksnī recesija nav sagaidāma.
Darbs satur 79 lappuses, 15 attēlus, 11 tabulas, 18 formulas, 2 pielikumus un 65
informācijas avotus |
| Keywords |
logit modelis, recesija, prognoze, makroekonomiskais indikators |
| Keywords in English |
logit model, recession, forecast, macroeconomic indicator |
| Language |
lv |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
30.05.2023 16:54:00 |
