Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Salīdzinošs pētījums par mašīnmācīšanās algoritmiem "Bitcoin" cenu prognozēšanai
Nosaukums angļu valodā A Comparative Study of Machine Learning Algorithms for Bitcoin Price Prediction.
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Sergejs Paršutins
Recenzents Žanis Bondars
Anotācija “Salīdzinošs pētījums par mašīnmācīšanās algoritmiem "Bitcoin" cenu prognozēšanai” pētījuma mērķis ir noteikt efektīvāko veidu, kā prognozēt Bitcoin cenu, un iegūt dziļāku izpratni par faktoriem, kas ietekmē prognozēšanas modeļu veiktspēju šajā kontekstā. Darbs sākas ar literatūras analīzi, izpētot dažādus Bitcoin aspektus, tostarp tā pamatprincipus, ieguves procesu un tirgus dinamiku. Tālāk tiek izpētītas mašīnmācīšanas metodes un pieejas, koncentrējoties uz mašīnmācīšanās principiem, it īpaši uz uzraudzītu mācīšanos un dziļo mācīšanos. Šim konkrētajam prognozēšanas uzdevumam tika apmācīti un pārbaudīti dažādi modeļi. Hiperparametru regulēšanai pētījumā tika implementēts Baijesa optimizācijas algoritms. Darbs noslēdzas ar atziņām par to, kā prognozēt Bitcoin cenu, izmantojot dažādus mašīnmācīšanās algoritmus, un faktoriem, kas ietekmē modeļu veiktspēju.
Atslēgas vārdi Atslēgas: Bitcoin, Dziļā mašīnmācīšanās, Baijesa optimizācija, Akciju tirdzniecība
Atslēgas vārdi angļu valodā Keys: Bitcoin, Deep Learning, Bayesian optimization, stock trading
Valoda lv
Gads 2023
Darba augšupielādes datums un laiks 29.05.2023 17:01:36