| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Salīdzinošs pētījums par mašīnmācīšanās algoritmiem "Bitcoin" cenu prognozēšanai |
| Title in English |
A Comparative Study of Machine Learning Algorithms for Bitcoin Price Prediction. |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Sergejs Paršutins |
| Reviewer |
Žanis Bondars |
| Abstract |
“Salīdzinošs pētījums par mašīnmācīšanās algoritmiem "Bitcoin" cenu prognozēšanai” pētījuma mērķis ir noteikt efektīvāko veidu, kā prognozēt Bitcoin cenu, un iegūt dziļāku izpratni par faktoriem, kas ietekmē prognozēšanas modeļu veiktspēju šajā kontekstā. Darbs sākas ar literatūras analīzi, izpētot dažādus Bitcoin aspektus, tostarp tā pamatprincipus, ieguves procesu un tirgus dinamiku. Tālāk tiek izpētītas mašīnmācīšanas metodes un pieejas, koncentrējoties uz mašīnmācīšanās principiem, it īpaši uz uzraudzītu mācīšanos un dziļo mācīšanos. Šim konkrētajam prognozēšanas uzdevumam tika apmācīti un pārbaudīti dažādi modeļi. Hiperparametru regulēšanai pētījumā tika implementēts Baijesa optimizācijas algoritms. Darbs noslēdzas ar atziņām par to, kā prognozēt Bitcoin cenu, izmantojot dažādus mašīnmācīšanās algoritmus, un faktoriem, kas ietekmē modeļu veiktspēju. |
| Keywords |
Atslēgas: Bitcoin, Dziļā mašīnmācīšanās, Baijesa optimizācija, Akciju tirdzniecība |
| Keywords in English |
Keys: Bitcoin, Deep Learning, Bayesian optimization, stock trading |
| Language |
lv |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
29.05.2023 17:01:36 |
