| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Intelektuālas robotizētas sistēmas |
| Nosaukums |
Adaptīva, aģentos sakņota industriālās automatizācijas iekārtu vadības mehānisma izstrāde |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of an Adaptive Agent-Based Industrial Automation Asset Control System |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Egons Lavendelis |
| Recenzents |
Vitālijs Osadčuks |
| Anotācija |
Daudzaģentu paradigma piedāvā iespēju veidot decentralizētu, elastīgu un adaptīvu vadības sistēmu, kas ļautu palielināt vadības sistēmas noturību pret neparedzētiem izmaiņām un uzlabotu sistēmas efektivitāti. Sistēmas adaptivitāte šī darba ietvaros izpaužas, kā tās spēja nodrošināt produktu ražošanu atkarībā no sistēmā pieejamajiem resursiem, kas var dinamiski mainīties ražošanas procesa laikā.
Šajā darbā tiek analizētas šobrīd industrijā lietotās vadības sistēmas, iekārtas un komunikāciju protokoli, lai identificētu šo sistēmu trūkumus un priekšrocības. Tiek apskatītas dažādas komponentes, rīki, programmatūras, arhitektūras un citas sastāvdaļas, kas nepieciešamas, lai izstrādātu tieši industriāla procesa vadībai piemērotu daudzaģentu paradigmā sakņotu vadības sistēmu. Darbā tiek analizēts ražošanas uzdevums, kura vadībai izstrādāts atbilstošs vadības sistēmas prototips, izmantojot augsta un zema līmeņa vadības slāņus, kur zema līmeņa vadība nodrošina iekārtu vadību, turpretī augsta līmeņa vadībai pieejams plašāks sistēmas darbības pārskats un tā nodrošina efektīvu darbu plānošanu un sadali, izmantojot daudzaģentu paradigmu.
Maģistra darba apjoms ir 66 lappuses, un tas satur 25 attēlus, 6 tabulas, 2 pielikumus un 72 informācijas avotus. |
| Atslēgas vārdi |
DAUDZAĢENTI, INDUSTRIĀLĀ AUTOMATIZĀCIJA, VADĪBAS SISTĒMA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
MULTIAGENT, INDUSTRIAL AUTOMATION, CONTROL SYSTEM |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2023 15:24:20 |
