| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Preču piegādes valsts prognozēšana ar datizraci |
| Nosaukums angļu valodā |
Predicting the Country of Delivery of Goods with Data Mining |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Arnis Kiršners |
| Recenzents |
Sigita Misiņa |
| Anotācija |
Šajā bakalaura darbā tiek izmantotas datizraces metodes, lai prognozētu preces piegādes valsti. Orange programmatūras platforma tiek izmantota, lai izveidotu modeli. Pētījuma galvenais fokuss ir uz datizraces algoritmu izmantošanu, lai analizētu un klasificētu datus, lai precīzi prognozētu preces piegādes valsti. Darba mērķis izstrādāt mobilo telefonu aksesuāru prognozēšanas modeli, kas nosaka preču piegādes valsti, pamatojoties uz preces aprakstošajiem parametriem. Analizējot modeļa klasifikācijas precizitātes vērtības tika noteikti klasifikācijas precizitātes vērtējumi telefonu aizsarg-vāku pasūtījumu datu kopai un tās sadalījumiem. Šī pētījuma rezultāti akcentē datizraces algoritmu nozīmi preces piegādes valsts prognozēšanā, kas ir svarīgs aspekts loģistikā un piegādes ķēdes pārvaldībā. Bakalaura darbā ir: 56 lpp., 1 tabula, 50 attēli. |
| Atslēgas vārdi |
Datizrace, Orange, Naivais Baijesa algoritms, Klasifikācijas koks, Neironu tīkls, Prognozēšanas modelis, Preču piegādes valsts prognozēšana ar datizraci, Klasifikācija, Datu pirmapstrāde |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Data mining, Orange, Naive Bayes algorithm, Classification tree, Neural network, Prediction model, Predicting the Country of Delivery of Goods with Data Mining, Classification, Data preprocessing |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
28.05.2023 21:25:32 |
