| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Preču piegādes valsts prognozēšana ar datizraci |
| Title in English |
Predicting the Country of Delivery of Goods with Data Mining |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Arnis Kiršners |
| Reviewer |
Sigita Misiņa |
| Abstract |
Šajā bakalaura darbā tiek izmantotas datizraces metodes, lai prognozētu preces piegādes valsti. Orange programmatūras platforma tiek izmantota, lai izveidotu modeli. Pētījuma galvenais fokuss ir uz datizraces algoritmu izmantošanu, lai analizētu un klasificētu datus, lai precīzi prognozētu preces piegādes valsti. Darba mērķis izstrādāt mobilo telefonu aksesuāru prognozēšanas modeli, kas nosaka preču piegādes valsti, pamatojoties uz preces aprakstošajiem parametriem. Analizējot modeļa klasifikācijas precizitātes vērtības tika noteikti klasifikācijas precizitātes vērtējumi telefonu aizsarg-vāku pasūtījumu datu kopai un tās sadalījumiem. Šī pētījuma rezultāti akcentē datizraces algoritmu nozīmi preces piegādes valsts prognozēšanā, kas ir svarīgs aspekts loģistikā un piegādes ķēdes pārvaldībā. Bakalaura darbā ir: 56 lpp., 1 tabula, 50 attēli. |
| Keywords |
Datizrace, Orange, Naivais Baijesa algoritms, Klasifikācijas koks, Neironu tīkls, Prognozēšanas modelis, Preču piegādes valsts prognozēšana ar datizraci, Klasifikācija, Datu pirmapstrāde |
| Keywords in English |
Data mining, Orange, Naive Bayes algorithm, Classification tree, Neural network, Prediction model, Predicting the Country of Delivery of Goods with Data Mining, Classification, Data preprocessing |
| Language |
lv |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
28.05.2023 21:25:32 |
