| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Baktēriju koloniju analīze, izmantojot mākslīgos neironu tīklus |
| Nosaukums angļu valodā |
Bacteria Colony Analysis Using Artificial Neural Networks |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dmitrijs Bļizņuks |
| Recenzents |
Gints Jēkabsons |
| Anotācija |
Maģistra darbā tiek pētīta baktēriju koloniju analīze – baktēriju koloniju skaitīšana un to identificēšana, izmantot mākslīgo neironu tīklu pieeju. Šī darba mērķis ir izpētīt baktēriju analīzes pieejas un metodes un piedāvāt jaunu risinājuma metodi šīs problēmas risināšanai.
Darba teorētiskajā daļā tiek aprakstītas baktēriju koloniju analīžu metodes, un tiek aprakstīta to veiktspēja, priekšrocības un nepilnības. Tā pat tiek aplūkota mašīnmācīšanās, kā tā strādā, un kā tā tiek pielietota. Darba praktiskajā daļā tiek aprakstīta datu sagatavošana neironu tīklam, izstrādātas dažādas datu apstrādes programmas un neironu tīkla trenēšanas process. Iegūtie rezultāti tika analizēti, un tika identificētas šīs pieejas nepilnības un izvirzīti piedāvājumi, kā šo pieeju varētu uzlabot. Rezultātā tika izstrādāta programmatūra, ar kuru var veikt baktēriju un to koloniju identifikāciju attēlos, un to saskaitīšanu un to vizualizēt.
Darba pamattekstā ir 89 lappuses, 46 attēli, 4 tabulas, 121 informācijas avoti un 1 pielikums. |
| Atslēgas vārdi |
Mākslīgie neironu tīkli, baktēriju analīze, baktēriju koloniju analīze, baktērijas |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Artificial neural networks, ANN, bacterual analysis, bacterial colony analysis, bacteria |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
15.05.2023 23:30:33 |
