| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Baktēriju koloniju analīze, izmantojot mākslīgos neironu tīklus |
| Title in English |
Bacteria Colony Analysis Using Artificial Neural Networks |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Dmitrijs Bļizņuks |
| Reviewer |
Gints Jēkabsons |
| Abstract |
Maģistra darbā tiek pētīta baktēriju koloniju analīze – baktēriju koloniju skaitīšana un to identificēšana, izmantot mākslīgo neironu tīklu pieeju. Šī darba mērķis ir izpētīt baktēriju analīzes pieejas un metodes un piedāvāt jaunu risinājuma metodi šīs problēmas risināšanai.
Darba teorētiskajā daļā tiek aprakstītas baktēriju koloniju analīžu metodes, un tiek aprakstīta to veiktspēja, priekšrocības un nepilnības. Tā pat tiek aplūkota mašīnmācīšanās, kā tā strādā, un kā tā tiek pielietota. Darba praktiskajā daļā tiek aprakstīta datu sagatavošana neironu tīklam, izstrādātas dažādas datu apstrādes programmas un neironu tīkla trenēšanas process. Iegūtie rezultāti tika analizēti, un tika identificētas šīs pieejas nepilnības un izvirzīti piedāvājumi, kā šo pieeju varētu uzlabot. Rezultātā tika izstrādāta programmatūra, ar kuru var veikt baktēriju un to koloniju identifikāciju attēlos, un to saskaitīšanu un to vizualizēt.
Darba pamattekstā ir 89 lappuses, 46 attēli, 4 tabulas, 121 informācijas avoti un 1 pielikums. |
| Keywords |
Mākslīgie neironu tīkli, baktēriju analīze, baktēriju koloniju analīze, baktērijas |
| Keywords in English |
Artificial neural networks, ANN, bacterual analysis, bacterial colony analysis, bacteria |
| Language |
lv |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
15.05.2023 23:30:33 |
