| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Automatizēta e-komercijas klientu atbalsta servisa ziņu klasificēšana |
| Nosaukums angļu valodā |
Automated Classification of E-commerce Customer Service Requests |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Inese Poļaka |
| Recenzents |
Henrihs Gorskis |
| Anotācija |
Pieaugot pieprasījumam pēc e-komercijas produktiem un servisiem, pieaug klientu
plūsma, kas rada uzņēmumiem nepieciešamību nodrošināt pēc iespējas labāku klientu
pieredzi. Liela daļa no klientu pieredzes ir klientu atbalsta serviss, kas reprezentē
uzņēmumu un ir ieinteresēts palīdzēt klientiem, kad nepieciešams. Tomēr, lai nodrošinātu
kvalitatīvu servisu, uzņēmumam ir nepieciešamība noalgot lielu skaitu darbinieku, kas
spētu laicīgi atbildēt uz visām ienākošajām klientu ziņām, taču ne visi uzņēmumi to var
atļauties. Kā arī, ne vienmēr darbinieki spēj laicīgi atbildēt uz svarīgām ziņām, jo ziņu
apstrāde notiek secīgi pēc saņemšanas laika, un daļa no ienākošajām ziņām ir
surogātvēstījumi, kas kavē svarīgo ziņu apstrādi.
Darba mērķis ir izpētīt tehnoloģijas un labākās prakses, ar kuru palīdzību būtu
iespējams izstrādāt automatizētu klientu ziņu apstrādes risinājumu, izmantojot mākslīgā
intelekta pieeju. Gala tehniskais risinājums spēj klasificēt e-komercijas domēna klienta
ziņas un kalpo kā koncepta apstiprinājums un pierādījums, ka gala produkts ir pietiekams,
lai to ieviestu reālos dzīves apstākļos. |
| Atslēgas vārdi |
e-komercija, klientu atbalsta serviss, teksta klasificēšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
e-commerce, customer support service, text classification |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2023 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
10.01.2023 23:04:42 |
