| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu inženiermatemātika |
| Nosaukums |
Elektroenerģijas spot cenas prognozēšana Nord Pool biržā, pielietojot mašīnmācīšanas metodi |
| Nosaukums angļu valodā |
Forecasting Nord Pool Spot Electricity Price Using Computational Intelligence Method |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Sergejs Paršutins |
| Recenzents |
Arnis Kiršners |
| Anotācija |
Mainoties elektroenerģijas tirgus struktūrai un to darbībai, aktuāla kļūst elektroenerģijas cenu prognozēšanas pielāgošanās jauniem apstākļiem. Darbā tika aplūkota teorētiskā bāze par elektroenerģijas tirgiem un to attīstību ceļā uz pārmaiņām. Sīkāk tiek aplūkots Nord Pool tirgus un elektroenerģijas cenu ietekmējošo faktoru analīze. Izveidots ieskats par elektroenerģijas cenu prognozēšanas veidiem un to pielietojumu atšķirībām.
Praktiskajā daļā tika izmantota mašīnmācīšanas metode elektroenerģijas tirgus cenu prognozēšanā. Tika veikta Nord Pool un izejvielu datu apstrāde neirona tīkla modeļa ievadei. Rezultātā tika novērtēts iegūtais modelis un veikti darba secinājumi. |
| Atslēgas vārdi |
Nord Pool, EPF, NN |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Nord Pool, EPF, NN |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2022 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
02.06.2022 12:28:07 |
