| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Financial Engineering Mathematics |
| Title in original language |
Elektroenerģijas spot cenas prognozēšana Nord Pool biržā, pielietojot mašīnmācīšanas metodi |
| Title in English |
Forecasting Nord Pool Spot Electricity Price Using Computational Intelligence Method |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Sergejs Paršutins |
| Reviewer |
Arnis Kiršners |
| Abstract |
Mainoties elektroenerģijas tirgus struktūrai un to darbībai, aktuāla kļūst elektroenerģijas cenu prognozēšanas pielāgošanās jauniem apstākļiem. Darbā tika aplūkota teorētiskā bāze par elektroenerģijas tirgiem un to attīstību ceļā uz pārmaiņām. Sīkāk tiek aplūkots Nord Pool tirgus un elektroenerģijas cenu ietekmējošo faktoru analīze. Izveidots ieskats par elektroenerģijas cenu prognozēšanas veidiem un to pielietojumu atšķirībām.
Praktiskajā daļā tika izmantota mašīnmācīšanas metode elektroenerģijas tirgus cenu prognozēšanā. Tika veikta Nord Pool un izejvielu datu apstrāde neirona tīkla modeļa ievadei. Rezultātā tika novērtēts iegūtais modelis un veikti darba secinājumi. |
| Keywords |
Nord Pool, EPF, NN |
| Keywords in English |
Nord Pool, EPF, NN |
| Language |
lv |
| Year |
2022 |
| Date and time of uploading |
02.06.2022 12:28:07 |
