| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Cilvēku grupas emocionālā stāvokļa atpazīšanas metožu izpēte un analīze |
| Nosaukums angļu valodā |
Research and Analysis of Methods for the Identification of the Emotional State of a Group of People |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Sintija Petroviča |
| Recenzents |
Svetlana Jurenoka |
| Anotācija |
Grupas emocionālā stāvokļa monitorēšana ir piesaistījusi pētniekus ar
palielinātu interesi, jo šo pētniecību var implementēt drošības uzraudzībai un
automātiskajai video vai attēlu anotācijai. Tāpat arī veicināt biznesa attīstību,
nostiprinot ilgtermiņa attiecības starp klientu un biznesu. Darbā tiek apskatīta emociju
modelēšanas nozīme datorsistēmās, jēdzieni grupas emocionālais stāvoklis, izpētītas
un analizētas to atpazīšanas metodes. Praktiskā risinājuma izpētei tiks izpētītas iespējas
realizēt grupas emocionālā stāvokļa atpazīšanas modeli mājas apstākļos ar internetā
pieejamajiem rīkiem.
Darba pamattekstā ir 50 lappuses, 34 attēli, 3 tabulas un 66 nosaukumu
informācijas avoti. Darbam ir 3 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
GRUPAS EMOCIJA, GRUPAS EMOCIONĀLAIS STĀVOKLIS, GRUPAS EMOCIONĀLĀ STĀVOKĻA ATPAZĪŠANAS MODELIS, KONVOLŪCIJU NEIRONU TĪKLS, MĀKSLĪGAIS INTELEKTS |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
GROUP EMOTIONS, GROUP EMOTIONAL STATE, GROUP EMOTIONAL RECOGNITION MODEL, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2022 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
31.05.2022 17:04:58 |
