| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Cilvēku grupas emocionālā stāvokļa atpazīšanas metožu izpēte un analīze |
| Title in English |
Research and Analysis of Methods for the Identification of the Emotional State of a Group of People |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Sintija Petroviča |
| Reviewer |
Svetlana Jurenoka |
| Abstract |
Grupas emocionālā stāvokļa monitorēšana ir piesaistījusi pētniekus ar
palielinātu interesi, jo šo pētniecību var implementēt drošības uzraudzībai un
automātiskajai video vai attēlu anotācijai. Tāpat arī veicināt biznesa attīstību,
nostiprinot ilgtermiņa attiecības starp klientu un biznesu. Darbā tiek apskatīta emociju
modelēšanas nozīme datorsistēmās, jēdzieni grupas emocionālais stāvoklis, izpētītas
un analizētas to atpazīšanas metodes. Praktiskā risinājuma izpētei tiks izpētītas iespējas
realizēt grupas emocionālā stāvokļa atpazīšanas modeli mājas apstākļos ar internetā
pieejamajiem rīkiem.
Darba pamattekstā ir 50 lappuses, 34 attēli, 3 tabulas un 66 nosaukumu
informācijas avoti. Darbam ir 3 pielikumi. |
| Keywords |
GRUPAS EMOCIJA, GRUPAS EMOCIONĀLAIS STĀVOKLIS, GRUPAS EMOCIONĀLĀ STĀVOKĻA ATPAZĪŠANAS MODELIS, KONVOLŪCIJU NEIRONU TĪKLS, MĀKSLĪGAIS INTELEKTS |
| Keywords in English |
GROUP EMOTIONS, GROUP EMOTIONAL STATE, GROUP EMOTIONAL RECOGNITION MODEL, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| Language |
lv |
| Year |
2022 |
| Date and time of uploading |
31.05.2022 17:04:58 |
