| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Viedās elektroniskās sistēmas |
| Nosaukums |
Neironu tīkla projektēšana putnu atpazīšanai un skaitīšanai. |
| Nosaukums angļu valodā |
Design of Neural Network for Bird recognition and counting. |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Māris Tērauds |
| Recenzents |
Mihails Pudžs |
| Anotācija |
Konvolucionālie neironu tīkli (CNN) ir mašīnmācīšanās rīku komplekti, kas ir izrādījušies efektīvi attēlu apstrādē, skaņas noteikšanā un skaitīšanā. Manā promocijas darbā, izmantojot vairākus iestatījumus un hiperparametrus, putnu ierakstu klasificēšanai tiek izmantota CNN sistēma. Xeno-canto putnu dziesmu koplietošanas pakalpojums nodrošināja datu kopu ar lielu skaitu identificētu un kategorizētu ierakstu. Un pārbauda CNN sistēmu putnu balsu skaitīšanai. Neironu tīkla ievadi attēlo spektrogrammas, kas izveidotas no lejupielādētajiem datiem. Arī ienākošie dati veic īstermiņa Furjē transformāciju (STFT). Pēc tam es apmācīju CNN un pārbaudīju tā precizitāti. |
| Atslēgas vārdi |
Keywords : convolutional neural network; bird sound recognition; bird counting; |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Atslēgvārdi : konvolucionālais neironu tīkls; putnu skaņu atpazīšana; putnu skaitīšana; |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2022 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
31.05.2022 14:40:19 |
