| Form of studies |
Professional Master |
| Title of the study programm |
Smart Electronic Systems |
| Title in original language |
Neironu tīkla projektēšana putnu atpazīšanai un skaitīšanai. |
| Title in English |
Design of Neural Network for Bird recognition and counting. |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Māris Tērauds |
| Reviewer |
Mihails Pudžs |
| Abstract |
Konvolucionālie neironu tīkli (CNN) ir mašīnmācīšanās rīku komplekti, kas ir izrādījušies efektīvi attēlu apstrādē, skaņas noteikšanā un skaitīšanā. Manā promocijas darbā, izmantojot vairākus iestatījumus un hiperparametrus, putnu ierakstu klasificēšanai tiek izmantota CNN sistēma. Xeno-canto putnu dziesmu koplietošanas pakalpojums nodrošināja datu kopu ar lielu skaitu identificētu un kategorizētu ierakstu. Un pārbauda CNN sistēmu putnu balsu skaitīšanai. Neironu tīkla ievadi attēlo spektrogrammas, kas izveidotas no lejupielādētajiem datiem. Arī ienākošie dati veic īstermiņa Furjē transformāciju (STFT). Pēc tam es apmācīju CNN un pārbaudīju tā precizitāti. |
| Keywords |
Keywords : convolutional neural network; bird sound recognition; bird counting; |
| Keywords in English |
Atslēgvārdi : konvolucionālais neironu tīkls; putnu skaņu atpazīšana; putnu skaitīšana; |
| Language |
eng |
| Year |
2022 |
| Date and time of uploading |
31.05.2022 14:40:19 |
