| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Automatizētas datizraces algoritma implementācija informācijas sistēmā |
| Nosaukums angļu valodā |
Implementation of Automated Data Mining Algorithm in an Information System |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Pekša |
| Recenzents |
Viktorija Klimko |
| Anotācija |
Lietotājiem sagādā problēmas kvalitatīva datu ieguves algoritma izvēle. Darbs ar manuāli veidotiem datu ieguves algoritmiem ir neefektīvs un tā izmantošana patērē daudz laika un resursu. Šī darba mērķis ir izstrādāt automatizētu datizraces algoritmu, lai risinātu neefektīvi izmantotu zināšanu ieguves problēmu. Darbā tiek izklāstītas datizraces metodes, veikta datizraces metožu salīdzināšana un piemērotākās valodas izvēle veicamajiem uzdevumiem. Rezultātā tika iegūts, ka atbilstošākā metode datizraces uzdevumu veikšanai ir k-vidējo klasterizācija un piemērotākā valoda ir Python. Darba praktiskā daļa satur BPMN, blokshēmu, vienotās modelēšanas valodas klašu un secību diagrammu aprakstus, kā arī reālu piemēru degvielas cenu pieprasījumam, to vizualizēšanu kartē un trūkstošo datu aizvietošanai.
Darba apjoms ir 56 lapaspuses, tajās iekļauti 22 attēli, 9 tabulas. Darbā izmantoti 90 literatūras avoti. |
| Atslēgas vārdi |
Datizrace, automatizācija, algoritms, k-vidējo klasterizācija, implementācija, informācijas sistēma |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Data mining, automation, algorithms, k-means clustering, implementation, information system. |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2022 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
31.05.2022 00:03:50 |
