| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Automatizētas datizraces algoritma implementācija informācijas sistēmā |
| Title in English |
Implementation of Automated Data Mining Algorithm in an Information System |
| Department |
12100 Institute of Information Technology |
| Scientific advisor |
Jānis Pekša |
| Reviewer |
Viktorija Klimko |
| Abstract |
Lietotājiem sagādā problēmas kvalitatīva datu ieguves algoritma izvēle. Darbs ar manuāli veidotiem datu ieguves algoritmiem ir neefektīvs un tā izmantošana patērē daudz laika un resursu. Šī darba mērķis ir izstrādāt automatizētu datizraces algoritmu, lai risinātu neefektīvi izmantotu zināšanu ieguves problēmu. Darbā tiek izklāstītas datizraces metodes, veikta datizraces metožu salīdzināšana un piemērotākās valodas izvēle veicamajiem uzdevumiem. Rezultātā tika iegūts, ka atbilstošākā metode datizraces uzdevumu veikšanai ir k-vidējo klasterizācija un piemērotākā valoda ir Python. Darba praktiskā daļa satur BPMN, blokshēmu, vienotās modelēšanas valodas klašu un secību diagrammu aprakstus, kā arī reālu piemēru degvielas cenu pieprasījumam, to vizualizēšanu kartē un trūkstošo datu aizvietošanai.
Darba apjoms ir 56 lapaspuses, tajās iekļauti 22 attēli, 9 tabulas. Darbā izmantoti 90 literatūras avoti. |
| Keywords |
Datizrace, automatizācija, algoritms, k-vidējo klasterizācija, implementācija, informācijas sistēma |
| Keywords in English |
Data mining, automation, algorithms, k-means clustering, implementation, information system. |
| Language |
lv |
| Year |
2022 |
| Date and time of uploading |
31.05.2022 00:03:50 |
