Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Uz lietu interneta balstītas kiberdrošības pieejas izstrāde digitālajās piegādes ķēdēs
Nosaukums angļu valodā Cybersecurity Approach Development in Digital Supply Chains Based on Internet of Things
Struktūrvienība 12100 Informācijas tehnoloģijas institūts
Darba vadītājs Heinrihs Kristians Skrodelis
Recenzents Olga Kotova
Anotācija Lietu internets ir pasaulē plaši pielietota tehnoloģija, kura mainījusi daudzas dzīves sfēras, tajā skaitā arī digitālās piegādes ķēdes. Ar lietu interneta parādīšanos tika atvieglota daudzu cilvēku ikdiena un atrisināts vairums dažādu problēmu, taču līdz ar to parādījās arī jauni izaicinājumi kiberdrošības jautājumā. Lietu internets ir būtiski ietekmējis digitālās piegādes ķēdes, strauji attīstot tās. Taču, pie tik straujas attīstības, tā izraisītajiem kiberdrošības apdraudējumiem vēl nav rasts universāls un pilnvērtīgs risinājums. Ar mērķi izstrādāt pieeju digitālo piegādes ķēžu kiberdrošības uzlabošanai, balstoties uz lietu interneta pielietošanu, šajā darbā tika pētīta lietu interneta vēsture, analizēts lietu interneta pielietojums un uzbūve, pētītas kiberdrošības problēmas digitālajās piegādes ķēdēs un izpētīti esošie digitālo piegādes ķēžu kiberdrošības risinājumi. Izmantojot programmatūru “IoT-Flock”, tika uzmodelēts lietu interneta lietošanas gadījums digitālajā piegādes ķēdē. Modeļa ietvaros sintētiski ģenerēta tīkla plūsma, iekļaujot arī ļaunprātīgus uzbrukumus, un analizēta ar mašīnmācīšanās algoritmu palīdzību, kā arī izstrādāts konceptuāls risinājums lietu interneta kiberdrošības uzlabošanai digitālajās piegādes ķēdēs. Bakalaura darbs sastāv no 66 lappusēm, tajā ietilpst 16 attēli, 2 tabulas un 1 pielikums.
Atslēgas vārdi Digitālās piegādes ķēdes, lietu internets, kiberdrošība, mašīnmācīšanās
Atslēgas vārdi angļu valodā Digital supply chains, Internet of Things, Cybersecurity, Machine learning
Valoda lv
Gads 2022
Darba augšupielādes datums un laiks 30.05.2022 19:38:51