Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Uz lietu interneta balstītas kiberdrošības pieejas izstrāde digitālajās piegādes ķēdēs
Title in English Cybersecurity Approach Development in Digital Supply Chains Based on Internet of Things
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Heinrihs Kristians Skrodelis
Reviewer Olga Kotova
Abstract Lietu internets ir pasaulē plaši pielietota tehnoloģija, kura mainījusi daudzas dzīves sfēras, tajā skaitā arī digitālās piegādes ķēdes. Ar lietu interneta parādīšanos tika atvieglota daudzu cilvēku ikdiena un atrisināts vairums dažādu problēmu, taču līdz ar to parādījās arī jauni izaicinājumi kiberdrošības jautājumā. Lietu internets ir būtiski ietekmējis digitālās piegādes ķēdes, strauji attīstot tās. Taču, pie tik straujas attīstības, tā izraisītajiem kiberdrošības apdraudējumiem vēl nav rasts universāls un pilnvērtīgs risinājums. Ar mērķi izstrādāt pieeju digitālo piegādes ķēžu kiberdrošības uzlabošanai, balstoties uz lietu interneta pielietošanu, šajā darbā tika pētīta lietu interneta vēsture, analizēts lietu interneta pielietojums un uzbūve, pētītas kiberdrošības problēmas digitālajās piegādes ķēdēs un izpētīti esošie digitālo piegādes ķēžu kiberdrošības risinājumi. Izmantojot programmatūru “IoT-Flock”, tika uzmodelēts lietu interneta lietošanas gadījums digitālajā piegādes ķēdē. Modeļa ietvaros sintētiski ģenerēta tīkla plūsma, iekļaujot arī ļaunprātīgus uzbrukumus, un analizēta ar mašīnmācīšanās algoritmu palīdzību, kā arī izstrādāts konceptuāls risinājums lietu interneta kiberdrošības uzlabošanai digitālajās piegādes ķēdēs. Bakalaura darbs sastāv no 66 lappusēm, tajā ietilpst 16 attēli, 2 tabulas un 1 pielikums.
Keywords Digitālās piegādes ķēdes, lietu internets, kiberdrošība, mašīnmācīšanās
Keywords in English Digital supply chains, Internet of Things, Cybersecurity, Machine learning
Language lv
Year 2022
Date and time of uploading 30.05.2022 19:38:51