| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Uz lietu interneta balstītas kiberdrošības pieejas izstrāde digitālajās piegādes ķēdēs |
| Title in English |
Cybersecurity Approach Development in Digital Supply Chains Based on Internet of Things |
| Department |
12100 Institute of Information Technology |
| Scientific advisor |
Heinrihs Kristians Skrodelis |
| Reviewer |
Olga Kotova |
| Abstract |
Lietu internets ir pasaulē plaši pielietota tehnoloģija, kura mainījusi daudzas dzīves sfēras, tajā skaitā arī digitālās piegādes ķēdes. Ar lietu interneta parādīšanos tika atvieglota daudzu cilvēku ikdiena un atrisināts vairums dažādu problēmu, taču līdz ar to parādījās arī jauni izaicinājumi kiberdrošības jautājumā. Lietu internets ir būtiski ietekmējis digitālās piegādes ķēdes, strauji attīstot tās. Taču, pie tik straujas attīstības, tā izraisītajiem kiberdrošības apdraudējumiem vēl nav rasts universāls un pilnvērtīgs risinājums. Ar mērķi izstrādāt pieeju digitālo piegādes ķēžu kiberdrošības uzlabošanai, balstoties uz lietu interneta pielietošanu, šajā darbā tika pētīta lietu interneta vēsture, analizēts lietu interneta pielietojums un uzbūve, pētītas kiberdrošības problēmas digitālajās piegādes ķēdēs un izpētīti esošie digitālo piegādes ķēžu kiberdrošības risinājumi. Izmantojot programmatūru “IoT-Flock”, tika uzmodelēts lietu interneta lietošanas gadījums digitālajā piegādes ķēdē. Modeļa ietvaros sintētiski ģenerēta tīkla plūsma, iekļaujot arī ļaunprātīgus uzbrukumus, un analizēta ar mašīnmācīšanās algoritmu palīdzību, kā arī izstrādāts konceptuāls risinājums lietu interneta kiberdrošības uzlabošanai digitālajās piegādes ķēdēs.
Bakalaura darbs sastāv no 66 lappusēm, tajā ietilpst 16 attēli, 2 tabulas un 1 pielikums. |
| Keywords |
Digitālās piegādes ķēdes, lietu internets, kiberdrošība, mašīnmācīšanās |
| Keywords in English |
Digital supply chains, Internet of Things, Cybersecurity, Machine learning |
| Language |
lv |
| Year |
2022 |
| Date and time of uploading |
30.05.2022 19:38:51 |
