Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Tīmeklī bāzēta produktu rekomendācijas sistēmas implementācija
Nosaukums angļu valodā Implementation of a Web-based Product Recommendation System
Struktūrvienība 12100 Informācijas tehnoloģijas institūts
Darba vadītājs Henrihs Gorskis
Recenzents Pēteris Grabusts
Anotācija Pastāv liels daudzums eksistējošu e-komercijas risinājumu, kur katrā risinājumā pircējiem ir pieejams liels klāsts ar produktu kategorijām, kur katrā kategorijā var būt liels daudzums produktu. Lielais produktu klāsts padara pircējam piemērotākā produkta atlasi laikietilpīgu. Šī pētījuma mērķis ir implementēt rekomendācijas sistēmu, kura atvieglo piemērotākā produkta atlasi un ir integrējama eksistējošos e-komercijas risinājumos. Personalizētas rekomendācijas iegūšana balstās uz AHP-TOPSIS daudzkritēriju lēmuma pieņemšanas metodi. Pircēju vēlmju noteikšanai iekš rekomendācijas sistēmas tiek implementētas subjektīvo mērījumu metožu anketas, kuras balstās uz trīs subjektīvo mērījumu metodēm: ranžēšanas metode, tiešā novērtēšanas metode, pāru salīdzināšana. Dotās anketas tiek pasniegtas e-komercijas risinājumiem, izmantojot lietojumprogrammas saskarni, lai pircēji spētu vēlmju noteikšanai nepieciešamās anketas aizpildīt jau eksistējošos e-komercijas risinājumos. Doto anketu aizpildes atvieglošanai pētījums piedāvā veidu, kā samazināt anketās aizpildāmo lauku daudzumu, balstoties uz anketu atbilžu vēsturiskajiem datiem. Pēc anketu aizpildes rekomendācijas sistēmā notiek produktu parametru jeb kritēriju svaru aprēķins, ar kuriem, izmantojot TOPSIS metodi, tiek aprēķināti un atgriezti ekomercijas risinājumam produktu lietderības novērtējumi konkrētajam pircējam. Darba apjoms - 66. lpp., 15 tabulas, 25 attēli un 5 pielikumi.
Atslēgas vārdi AHP TOPSIS Rekomendācijas sistēma Pāru salīdzināšana SBS
Atslēgas vārdi angļu valodā AHP TOPSIS Recommender system Pairwise comparison SBS
Valoda lv
Gads 2022
Darba augšupielādes datums un laiks 29.05.2022 22:26:08