| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Digitālās humanitārās zinātnes |
| Nosaukums |
Mašīnmācīšanās metodes attēlu klasifikācijai Latvijas Nacionālās bibliotēkas krājumā Zudusī Latvija |
| Nosaukums angļu valodā |
Machine Learning Methods for Image Classification in National Library of Latvia Collection Zudusī Latvija |
| Struktūrvienība |
23000 E-studiju tehnoloģiju un humanitāro zinātņu fakultāte |
| Darba vadītājs |
Agris Ņikitenko |
| Recenzents |
Katrina Boločko |
| Anotācija |
Kultūras mantojuma iestādes, pielāgojoties nepieciešamībai pēc digitāli pieejamas informācijas, digitizē tām pieejamos krājumus, kā rezultātā ir palielinājusies nepieciešamība pēc liela apjoma krājumu pārvaldības rīkiem. Objektu metadati nodrošina digitālo objektu pieejamību, tāpēc ieņem būtisku lomu kolekciju pieejamībā un izpētē. Attēlu klasifikācija, izmantojot mašīnmācīšanos, nodrošina automatizētu pieeju metadatu ģenerēšanai. Šādu metožu integrācija kultūras mantojuma institūcijās paver jaunas iespējas digitālo krātuvju pārlūkošanai un pētījumu veikšanai, tāpēc ir aktuāla tēma digitālo humanitāro zinātņu jomā. Latvijas Nacionālās bibliotēkas digitālo fotogrāfiju kolekcija Zudusī Latvija ir nozīmīgs resurss Latvijas kultūrvēstures izpētē, kura digitālo objektu skaits turpina pieaugt, iesaistoties gan atmiņu institūcijām, gan privātpersonām. Pētījuma mērķis ir izvērtēt iepriekš apmācītu neironu tīklu precizitāti kolekcijas Zudusī Latvija arhīva fotogrāfiju klasifikācijai. Tā sasniegšanai piedāvāta metode, kas izmantojot ImageNet datubāzes objektu kategorijas, kolekcijas Zudusī Latvija fotogrāfijas klasificē piecās pamatgrupās. Pētījuma analītiskajā daļā salīdzināta manuālā un automatizētā metadatu ģenerēšanas metode, kā arī analizēta iepriekš apmācīto neironu tīklu metodes atbilstība arhīva fotoattēlu klasifikācijai. Praktiskajā daļā aprakstīti novērojumi un limitācijas izvēlētajai metodei. Maģistra darbs ietver 66 lapas, 3 nodaļas, 73 informācijas avotus un 3 pielikumus. |
| Atslēgas vārdi |
kultūras mantojums, arhīva fotogrāfijas, attēlu klasifikācija, iepriekš apmācīti neironu tīkli, mašīnmācīšanās |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
cultural heritage, archive photographs, image classification, pre-trained neural networks, machine learning |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2022 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
24.05.2022 19:30:39 |
