Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra profesionālās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Cilvēkresursu pārvaldības sistēmas uzturēšanas procesu pilnveidošana ar tērzēšanas bota palīdzību
Nosaukums angļu valodā Improvement of HCM System Maintenance Processes With Chat Bot
Struktūrvienība 12100 Informācijas tehnoloģijas institūts
Darba vadītājs Jānis Grabis
Recenzents Dr. sc. ing. Solvita Bērziša
Anotācija HCM (ang. Human Capital Management) sistēmas ir nodrošina iespēju kopumu cilvēku resursu pārvaldībai. Cilvēkkapitāla pārvaldībai ir izšķiroša nozīme uzņēmējdarbības panākumos, jo darbā pieņemšanas, noturēšanas, darba samaksas un darbinieku vadības procesos ir jāievēro darbaspēka tendences un likumu prasības. Mūsdienu darba vietā darbaspēka pārvaldības panākumiem ir nepieciešams, lai personāla vadītāji rīkotos proaktīvi, un HCM viņiem to palīdz, apvienojot HR funkcijas un datus vienkopus. HCM sistēma, kas sastāv no sarežģītiem procesiem, var radīt daudz jautājumu darbiniekiem. Mašīnmācīšana un tērzēšanas sarunbots var palīdzēt darbiniekiem atbildēt uz viņu jautājumiem, automatizēt un paātrināt procesus sistēma. Maģistra darba mērķis ir veikt HCM SAP SuccessFactors sistēmas uzturēšanas procesa pilnveidošanas ar tērzēšanas sarunbotu iespējamības analīzi un izstrādāt tērzēšanas sarunbota prototipu. Darba gaitā tiek izpētīti un analizēti dažādi literatūras avoti, kas satur informāciju par HCM sistēmām. Darbā apskatīta SAP SuccessFactors HCM sistēma, tā uzbūve un raksturojums, kā arī identificēti sistēmas problemātiskie procesi un tiek novērtēti tērzēšanas sarunbotu izmantošanas iespējamība, lai pilnveidotu HCM sistēmas uzturēšanas procesu. Tā kā uzturēšanas procesu uzlabošanai tiek piedāvāts tērzēšanas sarunbota prototips, darbā tiek veikts šo tehnoloģiju apskats. Balstoties uz teorētiski iegūtām zināšanām, veikta tērzēšanas sarunbota prototipa izstrāde. Darba gaitā apskatītās informācijas, tērzēšanas sarunbota prototipu un iegūto rezultātu, analīze pamata darba vispārīgus secinājumus. Darba apjoms - 105. lpp., 4 tabulas, 35 attēli un 9 pielikumi.
Atslēgas vārdi SAP SuccessFactors; Tērzēšanas bots; HR; HCM.
Atslēgas vārdi angļu valodā SAP SuccessFactors; Chat bot; HR; HCM.
Valoda lv
Gads 2022
Darba augšupielādes datums un laiks 11.01.2022 12:11:31