Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Mašīnapmācības metožu lietošana sejas svarīgo punktu atpazīšanā un rekonstruēšanā
Nosaukums angļu valodā Facial Keypoints Recognition and Reconstruction Using Machine Learning Methods
Struktūrvienība 12100 Informācijas tehnoloģijas institūts
Darba vadītājs Sergejs Paršutins
Recenzents Dr. sc. ing. Henrihs Gorskis
Anotācija Dažāda veida drošības sistēmās ir lietderīgi izmantot sejas atpazīšanu, personas identitātes noteikšanai. Ne vienmēr seja ir pilnībā saskatāma, tā var būt aizsegta ar bārdu, masku, vai citiem sejas aksesuāriem. Šajos gadījumos var pielietot mašīnmācīšanās metodes, lai izgūtu trūkstošos sejas punktus un atgūtu pilnas sejas attēlu efektīvākai atpazīšanai. Darbā tiks pētīts un izstrādāts risinājums trūkstošo sejas punktu atpazīšanai un Rekonstruēšanai, izmantojot mākslīgu neironu tīkls, lai apmācītu datoru atpazīt sejas svarīgos punktus, gadījumos kad seja ir centrēta attēlā. Pētījuma gaitā nākas saskarties ar šķēršļiem mākslīgo neironu tīkla pielāgošanai, lai tas spētu atpazīt sejas svarīgos punktus, tiek izpētītas iespējamie problēmu cēloņi.
Atslēgas vārdi mašīnapmācība neironu tīkls sejas svarīgie punkti TensorFlow
Atslēgas vārdi angļu valodā machine learning neural network facial keypoints TensorFlow
Valoda lv
Gads 2021
Darba augšupielādes datums un laiks 07.06.2021 22:59:16