| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Mašīnapmācības metožu lietošana sejas svarīgo punktu atpazīšanā un rekonstruēšanā |
| Nosaukums angļu valodā |
Facial Keypoints Recognition and Reconstruction Using Machine Learning Methods |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Sergejs Paršutins |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Henrihs Gorskis |
| Anotācija |
Dažāda veida drošības sistēmās ir lietderīgi izmantot sejas atpazīšanu, personas identitātes noteikšanai. Ne vienmēr seja ir pilnībā saskatāma, tā var būt aizsegta ar bārdu, masku, vai citiem sejas aksesuāriem. Šajos gadījumos var pielietot mašīnmācīšanās metodes, lai izgūtu trūkstošos sejas punktus un atgūtu pilnas sejas attēlu efektīvākai atpazīšanai. Darbā tiks pētīts un izstrādāts risinājums trūkstošo sejas punktu atpazīšanai un
Rekonstruēšanai, izmantojot mākslīgu neironu tīkls, lai apmācītu datoru atpazīt sejas svarīgos punktus, gadījumos kad seja ir centrēta attēlā. Pētījuma gaitā nākas saskarties ar šķēršļiem mākslīgo neironu tīkla pielāgošanai, lai tas spētu atpazīt sejas svarīgos punktus, tiek izpētītas iespējamie problēmu cēloņi. |
| Atslēgas vārdi |
mašīnapmācība neironu tīkls sejas svarīgie punkti TensorFlow |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
machine learning neural network facial keypoints TensorFlow |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
07.06.2021 22:59:16 |
