Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Mašīnapmācības metožu lietošana sejas svarīgo punktu atpazīšanā un rekonstruēšanā
Title in English Facial Keypoints Recognition and Reconstruction Using Machine Learning Methods
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Sergejs Paršutins
Reviewer Dr. sc. ing. Henrihs Gorskis
Abstract Dažāda veida drošības sistēmās ir lietderīgi izmantot sejas atpazīšanu, personas identitātes noteikšanai. Ne vienmēr seja ir pilnībā saskatāma, tā var būt aizsegta ar bārdu, masku, vai citiem sejas aksesuāriem. Šajos gadījumos var pielietot mašīnmācīšanās metodes, lai izgūtu trūkstošos sejas punktus un atgūtu pilnas sejas attēlu efektīvākai atpazīšanai. Darbā tiks pētīts un izstrādāts risinājums trūkstošo sejas punktu atpazīšanai un Rekonstruēšanai, izmantojot mākslīgu neironu tīkls, lai apmācītu datoru atpazīt sejas svarīgos punktus, gadījumos kad seja ir centrēta attēlā. Pētījuma gaitā nākas saskarties ar šķēršļiem mākslīgo neironu tīkla pielāgošanai, lai tas spētu atpazīt sejas svarīgos punktus, tiek izpētītas iespējamie problēmu cēloņi.
Keywords mašīnapmācība neironu tīkls sejas svarīgie punkti TensorFlow
Keywords in English machine learning neural network facial keypoints TensorFlow
Language lv
Year 2021
Date and time of uploading 07.06.2021 22:59:16