| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Mašīnapmācības metožu lietošana sejas svarīgo punktu atpazīšanā un rekonstruēšanā |
| Title in English |
Facial Keypoints Recognition and Reconstruction Using Machine Learning Methods |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Sergejs Paršutins |
| Reviewer |
Dr. sc. ing. Henrihs Gorskis |
| Abstract |
Dažāda veida drošības sistēmās ir lietderīgi izmantot sejas atpazīšanu, personas identitātes noteikšanai. Ne vienmēr seja ir pilnībā saskatāma, tā var būt aizsegta ar bārdu, masku, vai citiem sejas aksesuāriem. Šajos gadījumos var pielietot mašīnmācīšanās metodes, lai izgūtu trūkstošos sejas punktus un atgūtu pilnas sejas attēlu efektīvākai atpazīšanai. Darbā tiks pētīts un izstrādāts risinājums trūkstošo sejas punktu atpazīšanai un
Rekonstruēšanai, izmantojot mākslīgu neironu tīkls, lai apmācītu datoru atpazīt sejas svarīgos punktus, gadījumos kad seja ir centrēta attēlā. Pētījuma gaitā nākas saskarties ar šķēršļiem mākslīgo neironu tīkla pielāgošanai, lai tas spētu atpazīt sejas svarīgos punktus, tiek izpētītas iespējamie problēmu cēloņi. |
| Keywords |
mašīnapmācība neironu tīkls sejas svarīgie punkti TensorFlow |
| Keywords in English |
machine learning neural network facial keypoints TensorFlow |
| Language |
lv |
| Year |
2021 |
| Date and time of uploading |
07.06.2021 22:59:16 |
