Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura profesionālās studijas
Studiju programmas nosaukums Finanšu inženierija
Nosaukums Mašīnmācīšanās pielietošana iespējas līgumu novērtēšanā
Nosaukums angļu valodā Option Pricing Based on Machine Learning
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Konstantins Kozlovskis
Recenzents Mg.oec. Ludmila Kasperoviča, IEVF
Anotācija Bakalaura darbā tiek apskatīta mašīnmācīšanās pielietošana Eiropas veida pirkšanas iespējas līgumu novērtēšanai un realizācijai izstrādāts skripts programmēšanas valodā R. Arī tiek aplūkoti daži tradicionālie iespējas līguma vērtēšanas modeļi un mašīnmācīšanās kopumā. Darbā arī tiek analizēts, vai mākslīgo neironu tīkla mašīnmācīšanās algoritmam ir priekšrocības Eiropas veida pirkšanas iespējas līgumu vērtēšanā salīdzinājumā ar Bleka-Šoulza modeli. Darbs sastāv no teorētiskās un praktiskās daļas (teorētiskā daļa iekļauj pirmo, otro, trešonu nodaļu, praktiskā – ceturto nodaļu). Teorētiskajā daļā tiek apskatīts iespējas līgums, tā tradicionālie vērtēšanas modeļi un mašīnmācīšanās, kā arī padziļināts ieskats mākslīgajos neironu tīklos. Praktiskajā daļā tiek izstrādāts skripts iespējas līgumu novērtēšanai un analizēti iegūtie rezultāti, salīdzināti ar Bleka-Šoulza modeļa rezultātiem. Darbs sastāv no 86 lappusēm, 31 attēla, 1 tabulas, 30 izmantotajiem literatūras avotiem un 9 pielikumiem.
Atslēgas vārdi iespējas līgumi, mašīnmācīšanās, Bleks-Šoulzs, iespējas līgumu novērtēšana
Atslēgas vārdi angļu valodā options, machine learning, Black-Scholes, option pricing
Valoda lv
Gads 2021
Darba augšupielādes datums un laiks 03.06.2021 22:38:47