Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura profesionālās studijas
Studiju programmas nosaukums Finanšu inženierija
Nosaukums Mašīnmācīšanās efektivitāte tirdzniecībā finanšu tirgos
Nosaukums angļu valodā Efficiency of Machine Learning in Trading in Financial Markets
Struktūrvienība 12500 Lietišķās matemātikas institūts
Darba vadītājs Konstantins Kozlovskis
Recenzents Dr. oec. Irina Voronova, IEVF
Anotācija Bakalaura darba mērķis ir pārbaudīt mašīnmācīšanās efektivitāti finanšu instrumentu tirdzniecībā. Uzdevumi ir izveidot neironu tīklus, laikrindu un regresijas mašīnmācīšanās modeļus, kas spēj prognozēt nākotnes akciju cenas un salīdzināt to efektivitāti. Darba teorētiskajā daļā tiek aprakstīts, kas ir mašīnmācīšanās, kā tās iedalās un kā to pielieto. Tiek apskatīti finanšu tirgi, akciju analīzes metodes un algoritmiskā tirdzniecība. Praktiskajā daļa tiek veikts eksperiments mašīnmācīšanās efektivitātes noteikšanā finanšu tirgos. Darbā tiek izveidoti neironu tīklu, laikrindu un regresijas mašīnmācīšanās modeļi un tiek pārbaudīta to efektivitāte. Darbā ir iekļauti trīsdesmit trīs attēli, divas tabulas, četras formulas, piecdesmit septiņas lapaspuses un viens pielikums. Bakalaura darba bibliogrāfiskais apraksts: Luksts, O. (2021). Mašīnmācīšanās efektivitāte tirdzniecībā finanšu tirgos. Bakalaura darbs. Rīgā: RTU, DITF VTMS, bakalaura profesionālā studiju programma “Finanšu inženierija”. 57 lpp.
Atslēgas vārdi Mašīnmācīšanās, finanšu tirgi, datu zinātne, tirdzniecība
Atslēgas vārdi angļu valodā Machine learning, financial markets, data science, trading
Valoda lv
Gads 2021
Darba augšupielādes datums un laiks 03.06.2021 12:26:50