Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Professional Bachelor
Title of the study programm Financial Engineering
Title in original language Mašīnmācīšanās efektivitāte tirdzniecībā finanšu tirgos
Title in English Efficiency of Machine Learning in Trading in Financial Markets
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Konstantins Kozlovskis
Reviewer Dr. oec. Irina Voronova, IEVF
Abstract Bakalaura darba mērķis ir pārbaudīt mašīnmācīšanās efektivitāti finanšu instrumentu tirdzniecībā. Uzdevumi ir izveidot neironu tīklus, laikrindu un regresijas mašīnmācīšanās modeļus, kas spēj prognozēt nākotnes akciju cenas un salīdzināt to efektivitāti. Darba teorētiskajā daļā tiek aprakstīts, kas ir mašīnmācīšanās, kā tās iedalās un kā to pielieto. Tiek apskatīti finanšu tirgi, akciju analīzes metodes un algoritmiskā tirdzniecība. Praktiskajā daļa tiek veikts eksperiments mašīnmācīšanās efektivitātes noteikšanā finanšu tirgos. Darbā tiek izveidoti neironu tīklu, laikrindu un regresijas mašīnmācīšanās modeļi un tiek pārbaudīta to efektivitāte. Darbā ir iekļauti trīsdesmit trīs attēli, divas tabulas, četras formulas, piecdesmit septiņas lapaspuses un viens pielikums. Bakalaura darba bibliogrāfiskais apraksts: Luksts, O. (2021). Mašīnmācīšanās efektivitāte tirdzniecībā finanšu tirgos. Bakalaura darbs. Rīgā: RTU, DITF VTMS, bakalaura profesionālā studiju programma “Finanšu inženierija”. 57 lpp.
Keywords Mašīnmācīšanās, finanšu tirgi, datu zinātne, tirdzniecība
Keywords in English Machine learning, financial markets, data science, trading
Language lv
Year 2021
Date and time of uploading 03.06.2021 12:26:50